30分钟回顾AI数学基础知识(一)

机器学习初学者

共 595字,需浏览 2分钟

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2021-10-02 08:22

大家好,我是灿视。

最近上课比较多,也在忙着租房子,也算是把这些事情给忙差不多了。这两天也在做作业,看着老师的课件,老师一节课把一些基础东西就给上完了,这里就给各位一起回顾回顾吧。

这里主要根据我们老师的课件,从线性代数概率论的两门课来跟大家一起回顾下。课件不方便直接给,以后我上课的时候,我会把东西给同步更新公众号哈,主要是一些模式识别的基础知识,之前自己打的基础也不牢,现在也要再补补,回顾一下了。

线性代数

  • 矩阵
    矩阵:把数排成矩形的阵列

    这是一个 x 的矩阵。

  • 矩阵就是映射:从一个向量映射到另一个向量

  • 矩阵相乘:映射的合成

举例子:

作业不会写!求助各位!

概率论


- END -

作者简介:复旦在读博士,94年已婚有娃的前bt算法工程师。双非材料本科出身,零基础跨专业考研到985cs专业。


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