清华姚班校友陈丹琦斩获2022斯隆奖!「诺奖风向标」27位华人学者入选

新智元

共 3741字,需浏览 8分钟

 ·

2022-02-16 20:21



  新智元报道  

编辑:桃子 拉燕

【新智元导读】刚刚,有「诺奖风向标」之称的斯隆研究奖公布了最新获奖名单。今年,共有118名学者当选。值得一提的是,清华姚班毕业的华人科学家陈丹琦位列其中。


刚刚,有「诺奖风向标」之称的斯隆研究奖公布了最新获奖名单。

 

今年,共有118名学者获斯隆研究奖,华人学者占27席。他们将获得75000美元,这笔款项可在两年的时间内用于支持其研究的任何费用。

 

计算机科学领域当选学者中,有5位华人学者,其中3位是清华校友,他们分别是陈丹琦、方飞和顾全全。

 

数学领域获奖的7位华人学者中,有2位来自北大数院:刘雨晨和张瑞祥。

 

 

斯隆奖,1955年设立,由美国艾尔弗·斯隆基金会(The Alfred P. Sloan Foundation)每年颁发一次,旨在向物理学、化学、计算机科学、数学等领域的早期职业科学家和学者提供支持和认可。

 

斯隆奖之所以全球瞩目,因其历来有「诺奖风向标」的美誉。

 

2007年以来,该奖项历届获得者中已有51人获诺贝尔奖,17人获菲尔兹奖,69人获国家科学奖,20人获约翰贝茨克拉克奖。


清华姚班校友陈丹琦获奖


今年计算机科学方向获奖的5位华人学者中,有3位是清华校友。

 

陈丹琦(普林斯顿大学)

 

陈丹琦,2012年清华大学计算机姚班学士,2018年斯坦福大学博士。

 

去斯坦福大学攻读计算机博士学位的她,成为自然语言处理泰斗Christopher Manning的学生,也已发表数篇有影响力的论文。

 

 

2019年,她加入普林斯顿NLP小组,与Sanjeev Arora、Christiane Fellbaum、Karthik Narasimhan一起工作。著名的SyntaxNet就是基于陈丹琦和其导师Christopher Manning开发的算法,它被称为「全球最精准自然语言解析器」。

 

目前,她是普林斯顿大学的助理教授,专注于人工智能领域的自然语言处理(NLP)。

 

她也曾是Facebook AI Research(FAIR)的访问科学家。

 

Fei Fang 方飞(卡内基梅隆大学)

 

 

Fei Fang(方飞)也是毕业于清华大学电子工程系。目前她是CMU计算机学院软件研究所的助理教授。

 

在加入CMU之前,她曾是哈佛大学计算与社会研究中心 (CRCS) 的博士后研究员,师从David Parkes教授和Barbara Grosz 、教授。

 

2016年6月从南加州大学计算机科学系毕业,获得了博士学位。她的研究专注于计算博弈论及其在安全和可持续性领域的应用。

 

Quanquan Gu 顾全全(加州大学洛杉矶分校)

 

 

顾全全目前是加州大学洛杉矶分校的助理教授。他的研究方向是统计机器学习,重点是开发和分析机器学习的非凸优化算法,以理解大规模、动态、复杂和异构的数据,并为深度学习奠定理论基础。

 

 

顾全全在2014年获得伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学博士学位。分别在2007年和2010年获得了清华大学学士和硕士学位。

 

Bo Li 李博(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

 

 

李博目前是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系的助理教授。她的研究兴趣包括可信赖的机器学习,信息理论,博弈论,人工智能,计算机安全和隐私。

 

她于2018年加入伊利诺伊大学计算机学院,同时也是电子和计算机工程专业的学生。

 

2020年,她曾被麻省理工学院评选为35岁以下的35位技术创新者,因为她的团队她通过设计新方法来愚弄 AI,进而使 AI 变得更安全。

 

李博本科毕业于同济大学计算机系,在大学本科期间就拿过无数奖学金,包括国家奖学金(1%在校生能获得),上海百优学生以及连续3年获得人民奖学金一等奖等等。

 

Shuran Song(哥伦比亚大学)

 

 

Shuran Song 是哥伦比亚大学计算机科学系的助理教授,其研究重点是计算机视觉和机器人技术。

 

2018年,她在普林斯顿大学获得了计算机科学博士学位。本科毕业于香港科技大学计算机科学专业。在她获得博士学位期间,她曾在微软研究院和谷歌工作。

 

曾获 RSS 2019 最佳系统论文奖、2020 年亚马逊研究奖、2020 年 IEEE Transactions on Robotics 最佳论文奖等。


数学领域华人学者:北大数院刘雨晨、张瑞祥


在数学领域获得2022斯隆奖的7位华人学者当选。其中,毕业于北大数院的刘雨晨,以及张瑞祥教授位列其中。

 

获斯隆研究奖,对于北大数院来说,差不多已经成了「传统」:


2021年,邓煜一位数院院友获奖;

2020年,黄皓、马临全、苏炜杰、姚珧四位数院院友获奖;

2019年,程修远、王博潼、周鑫三位数院院友获奖;

2017年,李驰、刘一峰、刘钢三位数院院友获奖;

2016年,马宗明、汪璐两位数院院友获奖;

2015~2011年,共有7位数院院友获奖。

 

Yuchen Liu 刘雨晨(西北大学)

 


刘雨晨教授是美国西北大学数学系的助理教授。在此之前,刘教授是耶鲁大学的吉布斯助理教授和普林斯顿大学的访问助理教授。

 

2017 年,刘雨晨在János Kollár教授的指导下,获得了普林斯顿大学的博士学位。

 

他在2011年和2013分别取得了北大数学科学学院的学士和硕士学位,曾师从我国数学家田刚教授。

  

Ruixiang Zhang 张瑞祥(加利福尼亚大学伯克利分校)

 

 

张瑞祥目前是加州大学伯克利分校数学系的助理教授,他主要的研究领域集中在数学分析,同时他还对一些其他研究领域同样有所涉足,比如代数。

 

张瑞祥也毕业于四大「疯人院」之首的北大数院。

 

据介绍,张瑞祥是北京大学数学科学学院2008级本科生,2012年第八届学生五四奖章获得者,在数学领域取得多项国际国内奖项,学术研究成绩突出。

 

Yuxin Chen(宾夕法尼亚大学)

 

 

2022年1月,Yuxin Chen教授加入宾夕法尼亚大学沃顿商学院的统计和数据科学系,担任电气和系统工程专业的副职。

 

Chen教授的研究领域主要集中在数学数据科学、统计学、强化学习、优化、信息论及其在医学成像、电力电子和计算生物学中的应用。

 

Lei Chen(马里兰大学帕克分校)

 

 

Lei Chen研究的兴趣集中在理解和分类流形的对称性,主要是曲面和圆,有时是高维流形。更具体地说,Chen教授致力于映射类群与编织群的同态、映射类组的虚拟属性,Homeo(M)等变换群之间的同态,以及拓扑动力学中流行上的群作用。

 

她在芝加哥大学的导师是Bensor Farb教授,在牛津大学的导师是Vlad Markovic教授。

 

Chao Gao(芝加哥大学)

 

 

Chao Gao是芝加哥大学的统计学助理教授,毕业于耶鲁大学,他的导师是Harry Zhou教授。Gao教授的研究领域包括非参数和高维统计、网络分析、贝叶斯理论和稳健统计。

 

他曾在Bernoulli、Electronic Journal of Statistics都做过副主编。Gao教授还当过莱顿大学的访问学生,和微软雷德蒙德研究院的实习生。

 

Jingyin Huang(俄亥俄州立大学)

 

 

Jingyin Huang目前是俄亥俄州立大学的助理教授。Huang教授2015年在B.Kleiner导师的指导下获得了纽约大学Courant的博士学位。

 

Huang教授的研究兴趣主要集中在几何群论和度量几何。现阶段,他的兴趣主要集中在准等距刚性,测量等价和轨道等价刚性,复超平面补集,Artin 群和 Coxeter 群,立方体复合物的几何和组合,度量电流, CAT(0) 几何,组合非正曲率。

 

Li-Cheng Tsai(新泽西州立罗格斯大学)

 

 

Li-Cheng Tsai教授的研究领域主要集中在概率论,特别是大型相互作用粒子系统的渐近行为,以及偏微分方程(PDE)、随机PDE和可积概率之间的相互作用。

 

其他领域获奖的华人学者(以下为人工统计,如有疏漏,欢迎指正

 

化学(9)

 

Pamela V. Chang(康奈尔大学)

Grace G. D. Han(布兰迪斯大学)

Lilian C. Hsiao(北卡罗来纳州立大学)

Chong Liu(加利福尼亚大学洛杉矶分校)

Yuan Ping(加州大学圣克鲁兹分校)

Muzhou Wang(西北大学)

Lu Wei(加州理工学院)

Jun Yao(马萨诸塞大学安姆斯特分校)

Sen Zhang(弗吉尼亚大学)

 

物理学(4)

 

Dapeng Bi(西北大学)

Wen-fai Fong(西北大学)

Grace X. Gu(加利福尼亚大学伯克利分校)

Long Ju(麻省理工学院)

 

经济学(1)

 

David Y. Yang(哈佛大学)

 

神经科学(1)

 

EunJung Hwang(罗莎琳德富兰克林医科大学)

 

地球科学(0)

 

完整名单请参见:

https://sloan.org/fellowships/2022-Fellows



浏览 28
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报