【新智元导读】ECCV 2022各大奖项公布，最佳论文一、二作均为华人，本科来自清华、浙大。
10月23日，全球计算机视觉三大顶会之一，两年一届的欧洲计算机视觉国际会议ECCV（European Conference on Computer Vision）在以色列特拉维夫正式开幕。
根据大会组织方给出的数据，本次会议上，18310位作者共提交了6773篇论文，由276位区域主席（ACs）处理，并征求了4719位审稿人的意见。整个过程由项目主席（PC）监督，并得到总主席（GCs）的持续支持。
最后，有1645篇（28%）论文被接收，包括157篇Orals（2.7%）。
获最佳论文的奖是On the Versatile Uses of Partial Distance Correlation in Deep Learning，作者为Xingjian Zhen, Zihang Meng, Rudrasis Chakraborty, Vikas Singh，来自威斯康星大学麦迪逊分校和Butlr。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.09684对神经网络模型的功能行为进行比较，无论是随着时间的推移的单一网络，在训练中或训练后的多个网络，都是了解这些网络在学习什么（以及没有学习什么），确定正则化或效率改进策略的重要步骤。尽管最近在这个领域取得了一些进展，但系统的功能比较，特别是不同网络之间的功能比较，仍然是很困难的，往往是逐层进行的。本文重新审视了一种不太广为人知的来自统计学的方法，称为距离相关，旨在评估不同维度的特征空间之间的相关性。文中描述了对大规模模型进行部署的必要步骤，可以为一系列新应用的开发打开大门，比如可以调节一个深度模型与另一个模型的关系、学习不相干的表征以及优化不同的模型等。实验表明，一个多功能的正则器（或约束）具有许多优点，可以规避在这类分析中面临的一些常见困难。本文一作Zhen Xingjian是威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系的博士生，同样师从Vikas Singh教授。他于 2017 年获得了清华大学电子工程系的学士学位。目前研究兴趣是计算机视觉、深度学习、微分几何、统计学和医学成像。另一位作者Zihang Meng目前是Meta AI的研究科学家。兴趣包括机器学习及其在计算机视觉中的应用。他在威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系完成了博士学位，师从Vikas Singh。2017年，他在浙江大学获得了电子信息工程的学士学位。
题为Pose-NDF: Modeling Human Pose Manifolds with Neural Distance Fields的论文，作者是Garvita Tiwari, Dimitrije Antic, Jan E. Lenssen, Nikolaos Sarafianos, Tony Tung, Gerard Pons-Moll，来自图宾根大学、马克斯·普朗克计算机科学研究所和Meta现实实验室
论文地址：https://virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/papers/tiwari22posendf/posendf.pdf题为A Level Set Theory for Neural Implicit Evolution under Explicit Flows的论文，作者是Ishit Mehta, Manmohan Chandraker, Ravi Ramamoorthi，来自加利福尼亚大学圣迭戈分校。
论文地址：https://cseweb.ucsd.edu/~ravir/ishiteccv22.pdf获奖论文为2012年发表的Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images，作者Nathan Silberman, Derek Hoiem, Pushmeet Kohli 和 Rob Fergus，来自纽约大学、伊利诺伊大学香槟分校、微软研究院。
论文地址：https://cs.nyu.edu/~silberman/papers/indoor_seg_support.pdf另一篇获奖论文为ECCV 2012上发表的A naturalistic open source movie for optical flow evaluation，作者Daniel J. Butler, Jonas Wulff, Garrett B. Stanley，Michael J. Black，来自华盛顿大学、德国马普研究所、佐治亚理工学院。
论文地址：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-642-33783-3_44.pdf
该奖的设立是为了纪念2012年去世的Mark Everingham，并激励后来者在计算机视觉领域做出更多贡献。Mark Everingham在The PASCAL Visual Object Classes （VOC）数据集做出主要贡献，也是该比赛项目的发起人。来自圣母大学的教授Walter Scheirer因「对计算机视觉社区利益的长期杰出服务和贡献」而获了2022年的Mark Everingham奖。同时获奖的还有UCF101和HMD51数据集团队的全体成员。
该奖项由欧洲计算机视觉联盟（ECVA）设立，旨在鼓励年轻研究人员在计算机视觉方面的杰出研究成就，奖金5000欧元。本次青年学者奖补发了2021年的奖项， 图宾根大学计算机科学教授Zeynep Akata获2021年ECCV青年学者奖。2022年青年学者奖颁给了欧洲联邦理工学院（EPFL）计算机科学助理教授Amir Zamir。ECVA表示，博士奖的设立是对处在学位论文阶段的杰出研究的认可和鼓励，其中每个获奖者将获得2500欧元的奖金。通常来说每年会有两个获奖名额，并在下次ECCV会议上颁发。今年，4位研究人员凭借着2020年2021年的学位论文获得该奖。
在审稿过程中，有846篇投稿因各种原因被在第一阶段被拒稿（desk rejected），其中有很多是因为暴露了作者的身份，违反了双盲政策。在排除在不同阶段被撤回的论文后，大会最后有效收稿数量为5804份。所有的这些投稿都至少收到了三篇评审意见（只有6篇文章只收到2条），评审意见总数超过15000条。论文作者有机会提交rebuttal，然后由区域主席（ACs）和分配给每篇论文的审稿人进行讨论。每篇论文的最终决定是由审稿人与一位共同审稿人协商后作出的，以确保决定尽可能公平、有参考价值。这个过程由PC监督，尤其是在AC的决定与审稿人的共同意见存在异议时。于是，为了感谢这些审稿人的付出，今年ECCV特地列出了一个致谢名单。在本次的ECCV大会上，谷歌一如既往地放出了自己入选论文的合集，共计60多篇。而苹果的机器学习研究团队只有7篇被录用，亚马逊则为12篇。国内方面，商汤及联合实验室共70篇论文入选，主要方向为自动驾驶、计算摄影、视频理解与分析、迁移学习、多模态等前沿研究和应用。旷视共有20篇论文入选，其中3篇Oral，内容涵盖目标检测、3D重建、图像复原等多个研究方向。https://twitter.com/csprofkgd/status/1584928001082667009?s=46&t=Unhew_FUTWRPfl9EwFvIWA- 机器学习交流qq群955171419，加入微信群请扫码
