英伟达联合创始人向母校捐赠7000万美元，与佛罗里达大学联手打造学术界AI超级计算机

Nvidia 声称，通过使用 DGX SuperPod 架构将增强 UF 现有的 HiPerGator 超级计算机的能力，该系统(预计将在2021年初投入运行)的性能将达到700 petaflops。

英伟达DGX SuperPod集群内部

硬件算力增长迅猛，但人工智能想要的更多

在深度学习理论没有重大突破的前提下，强大的算力结合强化学习等技术，或许能实现人工智能的新范式。

新智元之前报道了一篇麻省理工学院、 MIT-IBM 沃森人工智能实验室(Watson AI Lab)、安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员发表的一篇论文，文中指出现在深度学习的改进「强烈依赖」算力。

2018年，OpenAI 的研究人员发布了一份分析报告显示，从2012年到2018年，在最大规模的人工智能训练中使用的算力增长了30多万倍，3.5个月的时间就翻一番，远远超过了摩尔定律的速度。

英伟达GPU的算力增长将超越摩尔定律

经过改进的 HiPerGator 将会带来强大的算力，让各种跨领域的超级人工智能技术成为现实。

算力怪兽：搭载上千个英伟达A100，每秒5千万亿次浮点运算

HiPerGator  的算力大约是德克萨斯州大学奥斯汀分校 Frontera 的18倍，这个系统将是 Nvidia DGX A100最早的尝鲜者。

DGX A100包含8个7纳米 A100张量核心GPU，拥有320千兆字节的内存和 Mellanox HDR 高达200千兆字节的传输速度。英伟达称，一个 A100 GPU 的540亿个晶体管每秒可以执行5千万亿次的浮点运算。

而HiPerGator 将获得140个 DGX A100，由1120个 NVIDIA A100核心 GPU 提供动力，再加上来自 DDN 的4pb的存储空间和15公里长的光缆，如果再考虑上 Nvidia 其他的人工智能套件，包括数据分析、推理加速以及推荐系统等，HiPerGator is really a monster!

获捐7000万美元，佛大：有家当了招人招人！

除了 HiPerGator 之外，Nvidia 还表示，将在三个主要人工智能领域与UF开展持续支持和协作。

佛罗里达大学表示，这将为人工智能与其所有学科的整合奠定基础，使其成为该机构学术事业中「无处不在的部分」。它将提供人工智能和数据科学方面的证书和学位课程，有了如此豪华的硬件支撑，UF当即宣布将再招聘100名专注于人工智能的教师。

这些举措及 HiPerGator 是由佛罗里达大学校友同时也是 Nvidia 联合创始人克里斯 · 马拉卓斯基促成的，他个人捐赠了4500万美元，另外 Nvidia 还会提供2500万美元的硬件、软件、培训和服务。

1993年，克里斯•马拉卓斯基联合黄仁勋等创立了 Nvidia。他一直在管理、定义和推动公司的核心技术，作为集成电路设计和方法学方面的权威，他获得了近40项专利授权，其中大部分与图形有关。

他于1983年获得佛罗里达大学电气工程学士学位，并在1986年获得圣塔克拉拉大学的硕士学位。2013年佛罗里达大学工程学院授予马拉卓斯基杰出校友奖，该奖项被认为是佛罗里达大学颁发的最具声望的奖项之一。

佛罗里达大学表示将围绕HiPerGator进行投资，并「远远超过」获捐的金额。