学术界最快！黄教主联手佛罗里达大学打造超级计算机，顺便培训 3 万名毕业生
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2020-07-28 18:33
还记得两个月前黄仁勋从烤箱里拿出来的那个全球最大 GPU 吗？这次，英伟达带着比它更大的东西来了！
对于计算机来说，运行速度是最重要的体现性能的标准之一，总的来说，就是越快越好。那这次英伟达的 AI 超级计算机究竟有多快？
5 月 14 日的英伟达 GTC 2020 上，黄仁勋提到了新一代 DGXSuper POD 集群，当时，他号称 DGXSuper POD 由 140 台 DGXA100 系统组成，AI 算力可达 700 Petaflops。
今天，这个“学术界最快”的 AI 超级计算机终于不是个看不见摸不着的数字了。英伟达和佛罗里达大学（UE）宣布了通过使用 DGXSuper POD 架构增强现有的 HiPerGator 超级计算机功能，打造最快 AI 超级计算机的计划。
英伟达还做出了 2021 年初启动并运行这个能提供 700 Petaflops 算力系统的承诺。
超强算力有什么用？
你以为人工智能只是我们看到的，能简单对话、识别人脸，或者做些常见工作的“小儿科”技术？如果只是这样，全球顶尖科学家又为何投入那么大精力搞研发，恐怕早就甩手不干了。举个例子来说，目前我们实现的人工智能技术只是冰山一角，就像普通人的大脑开发一样，其实还有很多天赋是没被利用上的。
人工智能领域的研究人员自然看得更长远，他们认为，功能强大的计算机与强化学习和其他技术相结合，可以实现改变人工智能模式的进步。用人话说就是，能开发出人工智能的更多可能。
最近，麻省理工学院、MIT-IBM 沃森人工智能实验室、安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员发表的一篇论文发现，深度学习改进“强烈依赖”。
2018 年，OpenAI 的研究人员发布了一份分析报告，报告显示，从 2012 年到 2018 年，在最大规模的人工智能训练中使用的计算机数量增长了 30 多万倍，3.5 个月的时间翻了一番，远远超过了摩尔定律的速度。
佛罗里达州立大学和英伟达公司表示，经过改进的 HiPerGator 将为教师和学生提供在包括海平面上升、人口老龄化、数据安全、个性化医疗，城市交通和粮食不安全等重点领域应用的 AI 工具。
在 UF Health 的人工智能模型已经被部署到一个叫 DeepSOFA 的系统中，帮助收集、组织和实时监控病人的状况。
HiPerGator 的功能大约是德克萨斯州大学奥斯汀分校的 Frontera 的18倍，它是第一批使用英伟达 DGX A100 系统的公司之一。DGX A100 包含 8 个基于 7 纳米安培的 A100 Tensor Core GPU，可提供 320 GB 的内存和最新的高速 Mellanox HDR 200Gbps 互连。
据英伟达称，单个 A100 GPU 的 540 亿个晶体管可以执行 5 petaflops 的运算速度。
作为推进的一部分，HiPerGator 将获得140个 DGX A100系统，这些系统由 1120 个 NVIDIA A100 张量核心 GPU 提供动力，再加上来自 DDN 的 4 PB 字节存储空间和 15 公里长的光缆。它还将受益于 Nvidia 的人工智能应用框架套件，包括数据分析、人工智能培训和推断加速以及推荐系统。
人才、技术、平台的全面深度合作
除了 HiPerGator 之外，英伟达还表示，它与UF 的合作伙伴关系将扩展到三个主要人工智能领域的持续支持和协作。英伟达深度学习研究所将与佛罗里达大学合作开发课程、课程和编程，以满足年轻人和青少年在科学、技术、工程、数学（STEM）和人工智能方面的需求并鼓励他们的兴趣。
除此之外，英伟达还将在 UF 建立一个英伟达人工智能技术中心，研究生研究员和英伟达员工将在那里合作推进人工智能领域。英伟达解决方案架构师和产品工程师将与 UF 合作安装、操作和优化校园内的超级计算资源，包括 HiPerGator。
作为英伟达首批合作伙伴之一，佛罗里达大学方面称，他们的合作将为人工智能与其所有学科的整合奠定基础，使其成为该机构学术事业中“无处不在的一部分”。
为了更好的推动打造超级 AI 计算机项目的进程，首先要做的就是招揽更多人才“拉帮建伙”。
为了吸引更多相关领域的优秀人才参与进来，UE 还将提供人工智能和数据科学方面的证书和学位课程，以及专注于技术和行业的课程模块，并承诺再招聘 100 名专注于人工智能的教师。
有专业领域人才，也有专注人工智能的教师，打好基础后，佛罗里达大学计划，到 2030 年培训 3 万名具有人工智能技能的毕业生。要实现这一目标自然不能只靠本校的毕业生，还包括与历史上的黑人学院、西班牙裔服务的机构和 K-12 项目合作，以及建立公平人工智能项目。该项目将寻求让全校师资创建标准和认证，以开发工具和解决方案，认识到偏见、不道德的做法，以及法律和道德问题。
此外，佛罗里达大学打算与其他机构和学术团队合作，一起进行佛罗里达大学研究生项目的研究和招聘，并提供人工智能方面的培训。
目标是伟大的，但钱要从哪里来？
目标是伟大的，计划是详尽的，那么问题来了，实现这一切的基础——钱，要从哪里来？
其实，目前这些举措和 HiPerGator 的改进都是由佛罗里达大学校友和英伟达研究员克里斯 · 马拉卓斯基提供的 5000 万美元的捐款支持的。另外还有英伟达提供的 2500 万美元的硬件、软件、培训和服务。
为了能继续推进这个项目，佛罗里达大学还将围绕其新机器投资 2000 万美元以上，升级其校园数据中心。
有钱、有人、有技术、有平台，万事具备，就等明年年初这个 AI 算力可达 700 Petaflops 的超强系统闪瞎双眼了。