英伟达的AI太强了！

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2021年11月9日，英伟达GTC大会顺利开幕！相信不少同学已经看到了刷屏的"Toy-Me"虚拟形象。本文将重点带大家回顾一下这次GTC大会上NVIDIA的一些AI前沿技术。

今年 GTC 上一共推出65个全新的以及更新的SDK，信息量相当之大。先看看下面这张图，这才是"真·全栈"AI生态系统。

回到GTC大会，初始映入眼帘的还是那个熟悉的厨房~

随后不久，便播放了一段"i am ai"的短片，快速展示了NVIDIA的落地应用和技术实力。

NeMo Megatron 加速大型语言模型开发

NVIDIA NeMo Megatron 是基于Megatron而开发的项目。其中Megatron是一个基于PyTorch的框架，用于训练基于Transformer架构的大型语言模型。

NeMo Megatron 让训练具有数万亿参数的大型语言模型（LLM）变得可能，而且据我了解，目前市面上鲜有这样支持大型语言模型的训练框架，这个实实在在的"利好"各大企业，特别是资源受限的情况下。不管你的语言模型多么复杂，经过NeMo Megatron 优化，可以极大提高训练的效率。解决训练难题后，便可以迁移到对话式AI（比如聊天机器人）等应用，进一步提升产业自动化效率。

比如可以训练前不久发布的"5300亿参数的「威震天-图灵」"的Megatron 530B。Megatron 530B 又称为Megatron-Turing (MT-NLP)，其是英伟达和微软共同推出的目前世界上最大的可定制语言模型。

聊到语言模型，就不得不提近几年大火的Transformer！而NVIDIA专门针对Transformer架构的模型进行了分析和训练优化，使得训练大型语言模型变得可能。

NVIDIA AI 推理平台重大更新 

模型训练好了，当然就需要推理部署用起来（一条龙服务）。推理响应速度越快，所带来的效益就越大，因此各大厂商都一直致力于加快模型推理，而NVIDIA在这一方面更是做到极致。

英伟达创建了世界上第一个分布式推理引擎：NVIDIA Triton，可以为所有AI模型、框架提供跨平台推理。

这次GTC大会上发布了Triton推理服务器的重大更新，其中包括：Triton 模型分析器、多 GPU 多节点功能（支持基于Transformer的大规模语言模型，例如Megatron 530B）、RAPIDS FIL和Amazon SageMaker 集成等等。

有意思的是Triton推理服务器可以自动为模型选择最佳配置，这个实在太方便了。而且它不仅支持深度学习模型，还支持传统机器学习模型，比如随机森林和梯度提升树。虽然DL大火，但很多经典ML模型应用依然广泛，所以显得Triton非常实用。同时还支持PyTorch、TensorFlow等多种深度学习框架，大大降低用户的迁移成本和维护成本。

实际拿Megatron 530B来举例，通过Triton推理服务器，Megatron 530B能够在两个NVIDIA DGX系统上运行，将处理时间从CPU服务器上的1分钟以上缩短到半秒，使得实时应用部署大型语言模型成为可能。

除了Triton外，这次发布还包含对NVIDIA TensorRT的更新。实际做过AI模型部署的同学，应该会对TensorRT比较熟悉了，其主要是为NVIDIA GPU上的高性能推理提供运行时优化。目前该最新版本是TensorRT 8.2。

TensorRT 已经与TensorFlow、PyTorch集成，只需一行代码就能提供比框架内推理快3倍的性能。这使得开发人员采用极为简化的工作流程就可以体会TensorRT的强大功能。

除了上述软件更新之外，NVIDIA还推出了NVIDIA A2 Tensor Core GPU，这是一款用于边缘AI推理的低功耗、小尺寸的加速器，其推理性能比CPU高出20倍。

NVIDIA Riva 新增定制语音功能

NVIDIA Riva 定制语音是NVIDIA Riva 语音 AI 软件的一项功能，它提供了强大的功能：使用少量数据即可在数小时内开发富有表现力的定制语音。在GTC大会上，有一段Riva定制语音的演示，展示了只需30分钟的数据就能创造出类似人类的新的声音。

Riva还通过Project Tokkio、DRIVE Concierge和Project Maxine在Omniverse Avatar中得以展现。

在我看来，NVIDIA Riva定制语音的落地应用会相当广泛，比如目前大火的虚拟形象（如虚拟偶像、虚拟主播等）就相当依赖这种技术。而且可以帮助公司、学校甚至个人打造属于自己的"专属声音"，比如帮助公司的聊天机器人(语音版)"真人化"。

值得提醒一下：在GTC上，有二十多场专注于对话式AI的演讲，包括Hugging Face、Snap、T-Mobile等公司的演讲。演讲主题涉及开发和整合GPU加速的语音和语言AI应用等方面最先进的算法、工具、挑战以及效果等。

Clara Holoscan 医疗健康行业的新计算平台

NVIDIA Clara Holoscan是英伟达推出的第三个机器人平台，即：医疗健康行业的新计算平台。基于NVIDIA AGX Orin打造，能为可扩展、软件定义、端到端流媒体数据处理的医疗设备提供所需的计算基础设施。

Clara Holoscan 是一个性能强大的可编程影像平台，目前已具有医学图像分割、2D/3D医学数据可视化、手动/语音交互式操作、智能诊断等功能。我看了下面的演示视频，感到十分惊艳。Clara Holoscan这个平台和医疗设备厂家深入合作，一定可以促进AI医疗领域发展，为医疗专业人员提供更好的诊断工具，在分析病人病情、机器人辅助手术等方面提供帮助。

作为可扩展的体系架构，Clara Holoscan 能够从医疗设备扩展到NVIDIA 认证边缘服务器，再到数据中心或云中的NVIDIA DGX 系统。开发者可通过此平台，按需在其医疗设备中充分添加或减少计算和输入/输出功能，从而平衡延迟、成本、空间、性能和带宽的需求。

cuNumeric

在本次GTC大会上，我还看到一个可以快速访问使用的"神器"：cuNumeric，也许可以帮助你加快当前项目代码中的Numpy部分计算。

Numpy是我们经常用的Python的扩展程序库，而NVIDIA正式推出针对Numpy的插入式加速库cuNumeric。无需更改代码！从单一GPU扩展到多GPU，扩展到多节点集群，进而扩展到世界上最大超级计算机。

而且在GTC上还看到一个数据：过去15年里，CUDA下载量高达3000万次！而仅去年下载量就突破700万次！不得不感叹：这得帮助打造多少款落地应用呀，CUDA YYDS！

GTC大会上还有很多精彩内容，比如"元宇宙"十足的Omniverse Avatars、重磅发布的Jetson AGX Orin、NVIDIA Quantum-2网络平台、在自动驾驶领域的成果展示等，以及刷屏的"Toy-Me"虚拟形象：

强烈推荐学习！如果你未能第一时间参加GTC大会，想了解更多的AI前沿技术和应用，则可以扫描或者点击阅读原文，即可观看录播视频~

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