【深度学习】微软官方出品神经网络教程！
机器学习初学者
共 495字，需浏览 1分钟
· 2022-11-01
公众号：尤而小屋
作者：Peter
编辑：Peter
最近看到了一份微软官方出品的深度学习尤其是神经网络的教程，感觉适合新手，分享给大家。
文末有原地址，可供在线学习
目录
整个教程有9章，可以参考下面的教程目录：由浅入深地入门深度学习和神经网络
第一章
第一章主要讲解神经网络和损失函数的知识点
第二章
第二章主讲线性回归的知识点
第三章
从第二章的线性回归到了第三章的线性分类，从二分类的原理出发，到多分类的实现。
第四章
从线性问题到了非线性问题：首先是非线性回归问题
第五章
从非线性回归到非线性分类问题：非线性二分类和非线性多分类
第六章
主要是深度学习的模型部署
第七章
课程的核心内容之一：深度神经网络
第八章
介绍卷积神经网络的原理、反向传播、颜色分类实战等内容
第九章
主要介绍循环神经网络和LSTM模型
原链接：https://microsoft.github.io/ai-edu/
赶紧收藏学习起来~
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