【深度学习】计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea?
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2023-10-16 12:17
前言 本文分享知乎上关于“计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea?”话题的高赞回答。
https://www.zhihu.com/question/353691411/answer/922682279
作者:LeapMay
https://www.zhihu.com/question/353691411/answer/910600098
作者:知乎用户
https://www.zhihu.com/question/353691411/answer/900455777
https://www.zhihu.com/question/353691411/answer/899997687
每年的CS论文都很多很多,但是我们没有精力一一阅览,所以通过题目可以筛选掉很多自己不care的方向。可以减小自己寻找idea的精力成本。
其次,从概要入手,看论文主要针对什么问题,大概方法是什么,最后结论是什么。牢牢把握住这三点。
最后看讨论和结论部分,这里往往是寻找idea的重点所在。看讨论部分,有哪些问题说的不清楚,或者作者写的不够完善,一些现象的原因探究不够彻底等等这些方面都可以尝试着去挖掘。至于结论部分,也是如此,看作者运用了什么方法,什么评价指标,得出了什么结论,可以思考方法是否最优,评价指标是否最好,如果更换以后,结论是否一致,如果一致的话,那么可以验证本文,如果不一致,那么原因在哪里,我们在进行这类研究时,需要考虑哪些因素的影响。
另外,对论文的整理归类也十分重要,看得有一定数量以后,就会明白,针对某一个问题,主要研究方法有哪些,做的程度如何,理解需要改进,深入,补足,问题迁移到其他领域甚至是提出创新性方法的地方,这都是平时的点滴积累。
https://www.zhihu.com/question/353691411/answer/897499123
一般先看introduction和conclusion,会知道这篇论文做了什么、贡献是什么、实验结果,以及未来工作展望。future work可以作为一个启发。如果文章研究方向、用的算法你感兴趣,可以去experiment那里看看,设计思路、框架,去discussion那里看看实验分析,结果效果不好的地方都可能作为research problem。
那对应的解决方法——你的idea ,可能牵扯到你理论基础底蕴、论文复现时候的灵感、实力应用场景的启发等多方面。
如果上边说的太抽象,那就一句话吧,复现你感兴趣的论文,复现的过程中多想,就有idea了。
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