2021斯坦福图机器学习课程CS224W开课了,Jure Leskovec主讲
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· 2021-01-17
极市导读
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图是一种强大的数据结构,可以用于建模许多真实世界的场景,图能够对样本之间的关系信息进行建模。但是真实图的数据量庞大,动辄上亿节点、而且内部拓扑结构复杂,很难将传统的图分析方法如最短路径、DFS、BFS、PageRank 等算法应用到这些任务上。因此有研究者提出将机器学习方法和图数据结合起来,即图机器学习,这逐渐成为近年来机器学习中的一股热潮,特别是图神经网络(GNN)。
预备知识
Graph Representation Learning 作者:William L. Hamilton;
Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World 作者:David Easley、Jon Kleinberg
Network Science 作者:Albert-László Barabási
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