斯坦福2021版图机器学习课程完结,视频、PPT全放送,大神主讲
数据派THU
共 1838字,需浏览 4分钟
· 2021-05-09
来源:AI科技评论 本文约1000字,建议阅读5分钟
通过研究潜在的图结构及其特征,向学生介绍机器学习技术和数据挖掘工具,从而获得对各种网络的“洞察”。
近日,据斯坦福大学Jure Leskovec推文,计算机系现在将斯坦福大学CS224W图机器学习课程从线下搬到线上。
YouTube地址:
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B站链接:
https://www.bilibili.com/video/BV1FV411J74L?from=search&seid=1135846809245117647
师资力量
修课必知
基础计算机科学原理知识,能够写出合理的计算机程序; 了解基本概率论知识; 了解基本线性代数知识。
Graph Representation Learning 作者:William L. Hamilton; https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/ Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World 作者:David Easley、Jon Kleinberg http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/ Network Science 作者:Albert-László Barabási .http://networksciencebook.com/
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