机器学习通识篇知识分享
俊红的数据分析之路
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2022-07-17 09:40
60年代中到70年代末的发展几乎停滞。 80年代使用神经网络反向传播(BP)算法训练的多参数线性规划(MLP)理念的提出将机器学习带入复兴时期。 90年代提出的“决策树”(ID3算法),再到后来的支持向量机(SVM)算法,将机器学习从知识驱动转变为数据驱动的思路。 21世纪初Hinton提出深度学习(Deep Learning),使得机器学习研究又从低迷进入蓬勃发展期。
将现实问题抽象为数学问题; 数据准备; 选择或创建模型; 模型训练及评估; 预测结果;
数据下载地址:
https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats。
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