5 分钟了解机器学习的特征工程
数据派THU
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2021-08-19 02:42
来源:DeepHub IMBA 本文约1300字,建议阅读5分钟 在本文中,我们将了解什么是特征工程以及如何将其应用于您的机器学习算法。
介绍
如何做特征工程?
估算缺失值。 删除不尝试使用不具有代表性的数据点进行训练的异常值。 摆脱比例尺,例如,如果您有以厘米为单位的要素而其他一些以米为单位的要素,请尝试将所有要素都以厘米为单位进行转换。这称为规范化。 由于更容易的分布,转换倾斜的数据以使其更适合我们的模型。
总结
编辑:文婧
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