5 分钟了解机器学习的特征工程
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介绍
如何做特征工程?
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估算缺失值。 -
删除不尝试使用不具有代表性的数据点进行训练的异常值。 -
摆脱比例尺,例如,如果您有以厘米为单位的要素而其他一些以米为单位的要素,请尝试将所有要素都以厘米为单位进行转换。这称为规范化。 -
由于更容易的分布,转换倾斜的数据以使其更适合我们的模型。
总结
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