3个超好用的数据可视化图表大数据DT关注共 1868字,需浏览 4分钟 ·2022-01-09 22:02 导读:今天我想跟大家分享三个关于可视化故事,这些简单易懂的可视化图表大大改变了我的生活和工作状态,让我能更好的用数据表达出自己的观点。作者:Lukas Hurych编译:Mika来源:CDA数据分析师(ID:cdacdacda)我听过类似这样的需求“让我们根据原始广告印象数据训练一个神经网络模型,它将自动创建智能......” 但是,如果你去问员工们关于CLV(客户终身价值)、ARPU(每个用户的平均收入)、CAC(客户获取成本)等其他一些指标,没有人知道当中的深意。我认为,一切内容都应该从关键指标、单位经济效益、目标等基本要素开始,一旦你有了强大的知识支持,就可以在此基础上再接再厉。01 瀑布图我很喜欢瀑布,之前我驾车去参观过北美洲落差最大的瀑布——优胜美地瀑布。▲图源 Unsplash但今天我将向你展示的是另一种瀑布——瀑布图。过去,当我们向投资者介绍目标以及将如何实现这些目标时,这里可以用到简洁的瀑布图。瀑布图可以清晰的表达出我们目前的情况、想达到什么程度、以及该如何实现目标。这一切都可以放在一张简单的图表中,而且每个人都能轻松理解。在瀑布图的帮助下,我们面前就有了明确的目标,还可以用同样的方式将项目进展视觉化,以便过程中定期检查表现情况。当我们忙于日常业务中时,还可以时不时回顾这张图,从而更好的从全局性着手。瀑布图不仅表达清晰,还可以添加简短的注释,标明重点。还可以根据特定团队或个人对目标的贡献值展现不同的视角。瀑布图还可以用于展示单位经济效益。从中可以非常清楚地显示收入是如何增加的,以及成本是如何降低的。在下面的例子中,显示了每用户平均收入部分。02 收支平衡图这个群组或客户群什么时候能实现收支平衡?这是一个棘手的问题,我们通常用客户群数据的电子表格来展现。直到有一天,我看到了这个可视化图。图中可以清晰的看到累计收入和成本是如何逐月产生的,并且在中间有一条线,表示出何时会达到收支平衡。在上面的例子中,我们可以看到2017年获得所有客户的表现情况。该可视化图标还能比较不同的客户群、群组、营销活动等数据。还可以很好地显示单位经济效益随时间的发展情况。下面这个可视化图表是直接从Tableau中提取的,向你展示了Apple Pay用户与其他用户的区别。03 策略图上图是我们团队在下一季度的策略。你可以直接看到策略中的4个重要组成部分。我们目前是如何做的,以及想要达到的目标。这个可视化看起来很简单,但实际上总结了很多我们的想法。当在处理很多不同项目时,很容易在繁杂的细节中感到迷茫,而这样简洁的可视化就能帮助我们理清思路。第二个例子是我们的盈利策略。同样,从中你可以看到构建块和驱动因素,我们现在的情况,以及最大的机会在哪里。结语本文中我列举的这三个可视化,它们最大的优点在于能迅速帮我理清思路,让我提炼出自己的想法,而且能时时回顾从全局进行把控。有时候我会花大量时间思考,到底应该选择用哪种可视化图表。不过选择合适的可视化是很重要的,好的图表能在沟通时起到事半功倍的效果。这适用于所有的可视化任务,我总是到处玩,看看我想讲的故事是什么样的。当然,这一切的前提是有足够的数据支撑、架构、以及工具。否则产生的可视化反而会传递错误的观点。出色的可视化需要高质量的数据和洞察力,你不可能完全避免偏见和混乱的数据,这也是我们在工作中需要注意的。参考链接:https://towardsdatascience.com/3-visualizations-that-changed-my-life-554b7f83e473延伸阅读👇延伸阅读《好图表,坏图表》干货直达👇程序员怎样上元宇宙的车?什么是贝叶斯定理?朴素贝叶斯有多“朴素”?终于有人讲明白了产品经理必读:用户场景分析的四要素2021朋友圈都在传的10本书,找到了更多精彩👇在公众号对话框输入以下关键词查看更多优质内容!读书 | 书单 | 干货 | 讲明白 | 神操作 | 手把手大数据 | 云计算 | 数据库 | Python | 爬虫 | 可视化AI | 人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | NLP5G | 中台 | 用户画像 | 数学 | 算法 | 数字孪生据统计,99%的大咖都关注了这个公众号👇 浏览 4点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 数据可视化必修课 - 图表篇PMCAFF0数据可视化图表表达的10个错误大数据科学028个数据可视化图表的总结和介绍算法进阶0如何正确使用数据可视化图表?马哥Linux运维0unity-XCharts基于 UGUI 的数据可视化图表插件unity-XCharts 是一款基于 UGUI 的数据可视化图表插件,功能强大、易用、参数可配置,unity-XCharts基于 UGUI 的数据可视化图表插件unity-XCharts是一款基于UGUI的数据可视化图表插件,功能强大、易用、参数可配置,支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、仪表盘、环形图、极坐标、水位图等常见图表。特性内置丰富示实战技巧 | 数据可视化图表应用三分设0LiteChart轻量级数据可视化图表框架LiteChart是一款使用Swift开发,基于UIKit、面向iOS平台的轻量级数据可视化图表框架;只需少量代码,即可创建显示精美、动画流畅、高度自定义且易于移植的图表。(展示图片和动画效果请见文档如何正确使用数据可视化图表?数据分析14800超硬核的 Python 数据可视化教程数据分析14800点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报