想要薪水翻番？Java 和大数据应该如何选

有很多人在听说大数据之后，会开始纠结 Java 与大数据的区别，甚至还在纠结 Java 和大数据 2 个方向该选哪个，今天这篇文章就帮大家分析一下，Java 和大数据到底选哪个，做哪个方向薪资更高。

一、Java 与大数据的关系

Java 是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，Java 是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要用到 Hadoop，而 Hadoop 就是通过 Java 语言实现的。

从这两个方向来讲，它们都各自有各自的优势。从国家政策支持方面来讲：大数据行业国家支持力度非常大，目前来看市面上已经产生了很多新兴的科技产业的公司，所以人才需求量非常大，对于人才缺口培养也非常重视。

二、就业方面

就业和行业前景方面：

纵观市场上各大招聘启事，大数据开发的薪水相当高，并且还有非常长的时间会持续不断的发展，并且从整个行业来讲分工还需要细化，发展潜力巨大；从现目前的情况来讲，大数据人才匮乏，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会还会大幅度增加。

大数据人才缺口现在已经超过百万级，所以如果你想投身互联网行业，那么大数据绝对是你的首选方向。

从以后的就业薪资待遇来看，Java 和大数据的区别：

Java 以后的就业方向单一，薪资就是 Java 程序员的基本水平；大数据工程师，以后的就业可以从事 Java 方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

三、薪资对比

可以看到，Java 薪资处在 10-30K 的为普遍情况。

大数据薪资：

由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪 20K。

如果要在互联网大环境中挑选一个，那么一般建议选择一个新兴行业。因为大数据来讲人才稀缺，一开始入行不会有太高的入行要求，容易入行，薪水高；后期随着时间的累积，自己的经验也会开始逐渐提升，相比较来讲更容易成为高端人才，同时与一些老行业相比，高端人才少，竞争小。

但是 Java 就已经属于老牌的开发行业了，已经是人才济济，供大于求了，而且提升机会少，几乎都是用时间一点点的养起来，很难有突然而来的机会。

之前我说 Java 不精通 Hadoop、MapReduce、HDFS 这些是啥，但不代表你不需要了解和学习基本的内容。其实不只是需要了解这些，还有 Storm、Hbase、Flume、Spark、SparkSQL 等等都是需要大数据分析、大数据挖掘、大数据算法等岗位去学习和了解的。

对于想从事大数据开发的朋友来说，上面的那些技术栈更是应该非常熟练的掌握（我个人建议没有项目经历和工作经验的朋友不要转数据分析，因为真的HC太少，可以考虑数据开发，很吃香，工资也很高，竞争系数相对算法和分析来说要小一些）。

不用慌，我也给大家准备了一套学习资料（文末自由获取），非常详细的讲解了这些内容：

有些业务场景的任务不是简单的对比、交叉之类的分析可以解决（一般是提供一些探索性过程结果）。比如分类、预测、人群聚类、文本挖掘等等。

我之前提到过大数据一般可以分成定量和定性的分析，定量的大家都比较清楚，也比较常见，但是定性的会去研究用户的主动反馈意见，而这些一般都是文本，当数据量较大的时候，肯定不是一条条自己去分析用户的情感、观点等维度，这时候完全可以利用文本挖掘的方法快速准确的抽取出用户观点、主题和情感分析等等。

同样，这部分我也给大家整理了一套学习资料

以上整理内容【获取方式】