PCIe5.0和CXL最大吞吐量和最低延时设计

智能计算芯世界

共 948字,需浏览 2分钟

 ·

2021-05-28 23:37



PCIe5.0和CXL最大吞吐量和最低延时设计围绕数据中心推动新的设计起点和创新,随着大数据集应用推动PCIe 5.0的采用,与此同时, AI/ML和其他数据应用的大小驱动了新的接口需求,Synopsys高性能计算的完整解决方案通过PCIe 5.0与CXL 2.0 技术提供32 GT/s吞吐率,Synopsys解决方案成功完成1GHz时序收敛,CXL内存共享,在CXL解决方案中实现低延迟。


全文下载:实现PCIe5.0和CXL最大吞吐量和最低延时设计


全文下载:实现PCIe5.0和CXL最大吞吐量和最低延时设计

下载链接:超级计算中心基础设施发展趋势


阿里云弹性高性能计算

中国高性能计算挑战与进展

高性能深度学习计算框架

超级计算机研究报告

深度报告:GPU研究框架

基于CPU/GPU异构量子高性能计算    


《高性能计算和超算专题》
1、超级计算的应用挑战
2、超级计算机研究报告
3、超算现状及报告
4、高性能计算分析
5、中国超算产业发展现状分析
6、高性能计算现状和未来

《基于GPU加速和高性能计算专题》
1、超算现状及报告
2、程序自动并行化与二进制翻译技术
3、高性能计算分析
4、面向众核系统的编译优化
5、中国超算产业发展现状分析
6、阿里云弹性高性能计算
7、超级计算的应用挑战
8、基于CPU GPU异构平台密度泛函理论高性能计算
9、基于RDMA的高性能分布式文件存储
10、基于GPU加速的矩阵离散元方法原理与实现





免责申明:本号聚焦相关技术分享,内容观点不代表本号立场,可追溯内容均注明来源,发布文章若存在版权等问题,请留言联系删除,谢谢。


电子书<服务器基础知识全解(终极版)>更新完毕,知识点深度讲解,提供182页完整版下载。

获取方式:点击“阅读原文”即可查看PPT可编辑版本和PDF阅读版本详情。



温馨提示:

请搜索“AI_Architect”或“扫码”关注公众号实时掌握深度技术分享,点击“阅读原文”获取更多原创技术干货。


浏览 65
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报