前言

做分析除去了解自身的优劣势以及面临的机会和威胁，那我们进而要判断是否该进入一个新市场或者做新的产品、如何提炼卖点，怎么做定位，找到细分市场，挖掘真实需求点等一些列的问题。

而竞品分析思维小到做个人的发展计划，大到做企业的战略规划是不可缺少的，可以判断出当前处于什么阶段，快速了解竞品的产品模式，并进行分类、组织、对比、刨析等，避免与巨头正面竞争，借鉴学习等，为下一步决策提供战略性的帮助。而我们经常能在网上看到很多的竞品分析，有详细的、大而全的，还有各种框架。本文将继续梳理竞品分析思维的一些基本的思路和见解，希望能让大家了解竞品分析思维的一些标准的思路。

竞品分析思维，即是对竞争对手的产品进行全方位、多维度的分析梳理。具体是根据分析目标挑选出几种竞品，确定切入角度，从多个维度研究，分析竞品，帮助挖掘潜在需求，找到产品机会功能点/改进点，以及借鉴一些市场推广的手段、进行市场预警等，得出一系列有利于业务发展的一些建议。正所谓“知己知彼百战不殆”！

竞品分析思维分析维度？

竞品分析的目的不同，其分析的维度以及方法也略有不相同。分析维度一般包括：竞品基础数据管理、竞品流程管理、竞品分析、竞品展示等。而常见的主要从五大层面去解析，具体如下：

▶战略层

产业和行业的运作模式、所处环境、市场数据、用户数据等。比如，所处行业的商业情况，是否具有较为激烈的竞争对手，是否在该行业这种产品已经达到饱和，是否有成熟的产业链条，是否有较大的利润空间等，用户需求情况怎么样，是否能够赢得用户的喜欢和支持等。

主要是便于筛选目标市场、目标用户，产品定位及优势。

▶范围层

竞品的产品功能、内容需求、产品可以满足用户什么，或者提供给用户什么等。比如，通过对各种具体传播内容分析，记录和保存的有传播价值的传播内容等。

主要是便于了解核心功能、差异化功能对比，侧面了解用户习惯。

▶结构层

信息架构、交互设计等。比如，对某一特定内容里的信息进行统筹、规划、设计、安排等一系列有机处理的想法，通常情况下指的是技术层面等。

主要是便于了解开发生命周期中的差异，信息架构和主功能交互流程。

▶框架层

界面设计、导航设计、交互的体验等。比如，什么样的交互才能更好的迎合用户的操作习惯。最直观的页面设计是否美观或者简洁等，导航设计指的就是APP或者网站按钮点进去之后的导航，信息设计提供什么样的信息或者某些指示等。

主要是便于了解界面设计。

▶表现层

视觉上设计。需要有一个好的审美和良好的表达来进行一个简要的描述。介绍产品UI的配色、文字大小、间距等，往往不作为主要阐述对象。

主要是便于了解用户不同的体验和评价。

竞品分析思维的基本思路

进行竞品分析思维，必然有一套标准动作蕴含其中，需要完成六个核心流程。接下来，我们来梳理一下竞品分析思维整体基本思路？

第一步. 明确分析的目标

明确想解决什么问题、竞品分析的目标是什么。根据产品生命周期不同，竞品分析的目标和侧重点不同。所以在竞品分析之前一定要了解当前产品处于什么阶段，需要分析的目标是什么。

比如，你想提高销售额，那就要围绕营销策略等内容进行重点分析，结合自身产品的客群特点改良产品营销方式，提高营销效率。再比如，你想确定是否可以切入某个领域，那可以找几个重点竞品做一个较为完整的横向对比，通过研究业务形态，数据表现，功能迭代，运营路径等方面内容，预判行业发展路径，从而决定是否切入。

注意：

①做好竞品分析是有利于进一步开拓市场。对某个领域做客观分析，多维度横向对比判断全局，为市场切入找准方向和角度。为商业模式、竞争策略的制定打下基础。

②做好竞品分析是有助力预防性策略的制定。通过分析和定期跟进观察，对竞争对手过往运营活动节奏和类型有更深入的了解和掌握，推断竞品可能动向，提前做出预防性布局。

第二步. 筛选分析的竞品

竞品的选择，首先要了解竞品的分类：直接竞品、间接竞品、替代品、参照品。然后还要以分析目的为核心进行筛选。竞品的选择不是数量越多越好，而是要选择合适的，做深度分析，分析出有价值的信息。

注意：

盲目分析仍然是不可取的，建议选择2-3竞品就可以。

第三步. 确定分析的维度

竞品分析是一项很系统的工作，分析维度是指从哪些方面、哪些角度去分析。

比如：

◆产品层面：从产品本身的信息量上去选择要分析的维度。以定位、功能、框架、技术、体验、用户……等维度进行分析；要是为了找出核心竞争力和优化方向。

◆用户层面：从用户最关注的信息上去选择要分析的维度。

◆运营层面：从市场和运营的角度来看，怎么让自己的产品被用户熟悉并使用。主要包括：数据表现和运营策略两方面。

注意：

根据获取的案例、数据时效性，灵活确定分析深度以及维度。

第四步. 搜集竞品的信息

利用通过查找和调研等手段方式，可以获取有效竞品信息等。有三种渠道：官方渠道公开资料、第三方竞品平台、用户调研等。

收集相关信息有以下几种渠道，可供参考：

◆行业网站、咨询公司的行业报告、行业里的大V或者牛人的微博、博客、公众号，甚至还有知乎中关于相关行业的提问和回答。

◆通过各类行业社群了解行业整体概况，通过“打入竞品的用户社群”去了解特定竞品。

◆用户访谈、用户回访等环节中，与用户进行沟通与交流，在这个环节里，一定要注意适度看待用户对产品的看法，与用户去聊产品体验的同时，不要忘了问问他们，是否同时使用其他同类产品，有什么样的体验和感受。

◆长期使用竞争对手产品、关注对方员工的微博、微信、公众号、知乎账号等。这类信息通常会透露出竞争对手未来的发展方向及业务发展情况，官方论坛和公告板里有用户的声音、竞争对手的反馈方式、解决方案等等。

◆与行业有关的专业书籍、杂志等。

收集相关数据有几下几种渠道，可供参考：

◆百度指数：分析网民行为数据。基于行业的整体趋势、人群画像、需求图谱、舆情管家等

◆友盟指数：研究手机设备排行、用户社交分享行为、移动推广效果等。

◆ASO100：应用软件的下载量、排名、评论、ASO优化、关键词搜索指数等。

◆易观千帆：领域排行、月度TOP排行、增幅排行榜等多项排行，支持查看App趋势图及多项指标。

◆爱盈利应用平台分析：应用软件下载量、关键词、榜单。

◆艾瑞咨询：用户行为分析。

注意：

对竞品的考察是一个漫长而冗杂的工作，在资料搜集过程中要注意提升对数字的敏感度和对信息的处理能力。

第五步. 确认分析方法

信息收集完成后，需要对其进行筛选、分类、剔除、评级等，得到有效信息，针对有效信息进行分析。

注意：

不同的分析目标，需要选择不同的分析方法，常见的竞品分析方法有：精益画布、用户体验要素分析法，比较法、四象限分析法、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析……

第六步. 输出结果（竞品分析总结）

最后，需要根据上述信息以及分析，得出来的客观的结论，并对这些结论有所解读，并从产品改善、市场发展、公司策略等方面，进行判断、给出相应的、可执行的、全面的建议方案或者报告。

注意：

① 保持怀疑态度。市场竞争异常激烈，刷数据的情况并不少见，数据的采纳，根据数据进行的结论推断必须谨慎，必要时要多个角度进行交叉验证。

②观点和描述不要过于主观。对于数据、观点描述方面的内容，要尽量客观公正。根据数据窥探问题本质，多发问，多找原因，避免判断片面从而影响决策。

总结

综上，就是对竞品分析思维的一些基本思路的梳理，竞品分析最终目的还是是“决策支持”，但在产品的不同生命周期，用户对产品的认知是不一样的，对应的，竞品选择策略也是不一样的。因此，任何人给出的框架都只是分析思路，要根据不同的目的，灵活选择分析的重点。

总之，竞品分析思维的落脚往往不在细处，要在产品所处的每个阶段。了解竞品只是一个开端，深挖背后的深层的意义才是真正的价值体现，落实在业务决策才有意义！

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前言

第一步. 明确分析的目标

第二步. 筛选分析的竞品

第二步. 筛选分析的竞品

第三步. 确定分析的维度

第四步. 搜集竞品的信息

第五步. 确认分析方法

第六步. 输出结果（竞品分析总结）