真实雨景数据集

下载链接：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1123

一个由~29.5K的雨/无雨影像对组成的大型数据集，涵盖了广泛的自然雨景。

合成降雨数据集

下载链接：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1124

合成降雨数据集由从多个数据集（Rain14000、Rain1800、Rain800、Rain12）收集的 13,712 个清洁雨图像对组成。使用单个经过训练的模型，可以在各种测试集上执行评估，包括 Rain100H、Rain100L、Test100、Test2800 和 Test1200。

RainNet

下载链接：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1125

RainNet是一个真实的（非模拟的）大规模空间降水降尺度数据集，包含62,424对低分辨率和高分辨率降水图，历时17年。与模拟数据相反，该真实数据集涵盖了各种类型的真实气象现象（例如飓风、狂风等），并显示了挑战降尺度算法的物理特征——时间错位、时间稀疏和流体属性。

RainDS

下载链接：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1126

其中包括各种照明条件和不同场景中的无数图像对。每对包含四张图像：雨纹图像、雨滴图像和包含两种类型的雨以及无雨对应物的图像。

SemanticSpray 数据集

下载链接：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1127

该数据集为 RoadSpray [1] 数据集的一个子集提供语义标签，该数据集包含车辆在潮湿表面上以不同速度行驶的场景，从而产生拖曳喷雾效果。我们为 200 多个动态场景提供语义标签，将 LiDAR 点云中的每个点标记为背景（道路、植被、建筑物等）、前景（移动的车辆）和噪声（喷雾、LiDAR 伪影）。

公众号后台回复“数据集”获取100+深度学习各方向资源整理