AI-TOD航空图像数据集

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AI-TOD 在 28,036 张航拍图像中包含 8 个类别的 700,621 个对象实例。与现有航拍图像中的目标检测数据集相比，AI-TOD 中目标的平均大小约为 12.8 像素，远小于其他数据集。

iSAID航空图像大规模数据集

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现有的 Earth Vision 数据集要么适用于语义分割，要么适用于对象检测。iSAID 是第一个用于航空图像实例分割的基准数据集。这个大规模和密集注释的数据集包含 2,806 张高分辨率图像的 15 个类别的 655,451 个对象实例。iSAID 的显着特征如下：(a) 大量具有高空间分辨率的图像，(b) 十五个重要且常见的类别，(c) 每个类别的大量实例，(d) 每个类别的大量标记实例图像，这可能有助于学习上下文信息，(e) 巨大的对象尺度变化，通常在同一图像内包含小、中和大对象，(f) 图像内具有不同方向的对象的不平衡和不均匀分布，描绘真实-生活空中条件，（g）几个小尺寸物体，外观模糊，只能通过上下文推理来解决，（h）由专业注释者执行的精确实例级注释，由符合良好规范的专家注释者交叉检查和验证定义的指导方针。

TinyPerson数据集

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在 TinyPerson 中有 1610 个标记图像和 759 个未标记图像（两者主要来自同一视频集），总共有 72651 个注释。

Deepscores 数据集

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DeepScores 数据集的目标是推进小物体识别的最新技术，并将物体识别问题置于场景理解的背景下。DeepScores 包含高质量的乐谱图像，分为 300 0 000 张书面音乐，其中包含不同形状和大小的符号。拥有近一亿个小对象，这使得我们的数据集不仅独一无二，而且是最大的公共数据集。DeepScores 带有用于对象分类、检测和语义分割的基本事实。因此，DeepScores 总体上对计算机视觉提出了相关挑战，超出了光学音乐识别 (OMR) 研究的范围。

密集行人检测数据集

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WiderPerson 数据集是野外行人检测基准数据集，其图像选自广泛的场景，不再局限于交通场景。我们选择了 13,382 张图像并标记了大约 400K 带有各种遮挡的注释。我们随机选择 8000/1000/4382 图像作为训练、验证和测试子集。与 CityPersons 和 WIDER FACE 数据集类似，我们不发布测试图像的边界框基本事实。用户需要提交最终的预测文件，我们将进行评估。

加州理工学院行人检测数据集

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加州理工学院行人数据集由大约 10 小时的 640x480 30Hz 视频组成，该视频取自在城市环境中通过常规交通行驶的车辆。注释了大约 250,000 帧（在 137 个大约分钟长的片段中），总共 350,000 个边界框和 2300 个独特的行人。注释包括边界框和详细的遮挡标签之间的时间对应关系。

NWPU VHR-10卫星图像数据集

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NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集，其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像，共计 800 张，目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计 10 个类别。

该数据集由西北工业大学于 2014 年发布，相关论文有《Multi-class geospatial object detection and geographic imageclassification based on collection of part detectors》、《A survey on objectdetection in optical remote sensing images》和《Learningrotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHRoptical remote sensing images》。

Inria 航空影像数据集

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Inria 航空影像标注解决了遥感中的一个核心主题：航空影像的自动像素级标注（论文链接）。

数据集特点：

• 覆盖面积 810 平方公里（405 平方公里用于训练，405 平方公里用于测试）
• 空间分辨率为 0.3 m 的航空正射校正彩色图像
• 两个语义类的地面实况数据：构建和非构建（仅针对训练子集公开披露）
• 这些图像涵盖了不同的城市住区，从人口稠密的地区（例如，旧金山的金融区）到高山城镇（例如，奥地利蒂罗尔的 Lienz）。

RSOD遥感图像数据集

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它是一个开放的遥感图像目标检测数据集。数据集包括飞机、油箱、游乐场和立交桥。此数据集的格式为PASCAL VOC。数据集包括4个文件，每个文件用于一种对象。

• 飞机数据集，446张图片中有4993架飞机。

• 操场，189张图片中的191个操场。

• 天桥，176张图片中的180座天桥。

• 油箱，165张图片中的1586个油箱。