情绪识别AI竟「心怀鬼胎」，微软决定封杀它！
新智元报道
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编辑：桃子 如願
【新智元导读】自人脸识别问世以来，饱受争议，现今，微软宣布淘汰这项可以识别情绪的面部识别工具。
今天，微软暂停提供能识别情绪的AI。
这不是好事吗？
AI识别情绪还真的不太稳定，没准儿就会人工智障...
就比如近日网上流传的这张图，董宇辉和韦神的眼神对比。
AI可以识别出「希望」和「力量」吗？
还真不好说...
微软：我关了
就在今天，微软宣布，逐步停止向公众提供基于AI进行面部分析的工具。
其中就包括可以从视频和图片中识别对象情绪的AI。
与此同时，微软将限制访问其面部识别服务Azure Face的一些功能，而且还会完全删除其他功能。
这意味着公众以后想用微软情绪识别工具的话，还得去申请才能使用。
不仅是情绪识别，还有能识别性别、年龄、面部毛发、化妆等能力也将被停止使用。
其实，微软做的这一决定是其在人工智能道德政策上面改革的一部分。
此前，微软在更新的责任人工智能标准中提出了问责制，来监督谁使用了自家的服务，并对人脸识别工具的应用场合进行了更多的人为监督。
一直以来，情绪面部识别工具受到了各界的批评。
人们在「情绪」的定义上缺乏科学共识，另外带来的隐私问题也令人担忧。
就拿笑来说，不同的人笑有千千万万，因人而异，而拿笑等同于内心感受是快乐的并不科学。
微软表示，从6月21日起将停止向新客户提供这些功能，而现有客户的访问权限将在2023年6月30日被终止。
说是这么说的，但是真的完全关了吗？并没有...
目前，微软旗下另一款产品叫 Seeing AI 仍能继续使用。这是一款为有视力缺陷的残障人士提供使用的APP。
正如Azure AI的首席产品经理 Sarah Bird在博客中提到，情感识别等工具在一系列可控的可访问性场景中非常有价值。
另外，微软对根据真人录音创建人工智能语音功能也受到了限制，深度伪造音频难了...
Azure面部识别：拿捏了
那么，微软的Azure Face能提供什么功能？
Azure人脸服务主要是提供用于检测、识别和分析图像中人脸的 AI 算法。
比如身份验证、无接触访问控制和实现隐私的人脸模糊等等。
人脸检测
在所有其他情况下，需要将人脸检测作为第一步。
检测API可以根据人脸特征点（例如瞳孔或鼻尖。默认情况下，有 27 个预定义的特征点。）检测图像中的人脸，并返回其位置的矩形坐标。
这是一组像素坐标，用于检测脸部的左边缘、顶部、宽度和高度。使用这些坐标可以获取人脸的位置及大小。
当然，除了能够给人脸标出矩形框外，检测API还可以返回与这些人脸相关的一系列属性，例如：
年龄：年龄猜测
性别：男或女
情感：显示哪些情感
人种：白、黄、黑等
头发：头发类型和头发颜色
接下来，它还返回一个表示存储的人脸数据的唯一ID。该ID将在后续的操作中用于识别或验证人脸。
身份验证
检测出了人脸之后，我们就开始进行身份验证了~~
回想一下我们乘坐飞机过安检验证身份的时候。你的脸映射到一个小小的摄像头中，根据你的身份证信息进行匹配，那这背后又是怎么工作的呢？
验证是将图像中的人脸与安全存储库或照片中的一张人脸进行「一对一」匹配，以验证他们是否是同一个人。
该功能支持两种工作模式：matchPerson和matchFace。使用验证API针对同一人进行筛选后，matchPerson模式会返回相似人脸。
matchFace模式会忽略同一人筛选器。它返回相似候选人脸的列表，这些人脸不一定属于同一人。
这是目标人脸：
这是候选人脸：
matchPerson模式会返回A和B，它们与目标人脸显示的是同一个人。
matchFace模式返回 A、B、C、D，恰好四个候选项，即使某些选项与目标不是同一人或者相似度低，也是同样会被返回作为参考。
对人脸分组
人脸分组操作会基于相似性，将未知人脸的集合分为几个较小的组。
它还会返回单个「messyGroup」数组，其中包含未找到的相似性的人脸ID。
值得注意的是，返回的一个组中的所有人脸可能属于同一人，但一个人可能有多个不同的组。这些组按其他因素（例如表情）再进行区分。
人脸识别，如此不堪？
自人脸识别面世以来，饱受争议。
还记得2020年，黑人算法事件引爆人工智能社区一事吗？
该算法PULSE由杜克大学推出，可以将模糊的照片秒变清晰，效果出奇的好。
然而有人发现，将一张奥巴马的模糊照片，用PULSE洗出来以后，变成了一个白人！
当时美国网民直接不干了，纷纷将斗争的矛头指向了人工智能。
而一向敢说的Yann LeCun，就这张照片发推表示：
ML结果的偏差，原因在于数据的偏差。
一时间，LeCun又成为AI研究人员针对的对象。
外加上弗洛伊德之死在网上引起轩然大波。
甚至有人公布了一份长达23页的文件，声称弗洛伊德死亡视频是合成的Deepfake假视频！
在这样的环境下，IBM首先宣布正式退出人脸识别业务。
随后亚马逊紧接着发声，暂停向警方提供其人脸识别技术Rekognition一年时间。
另外，微软也加入阵列，并表示在有监管面部识别技术的联邦法律出台之前，不会向警察部门出售这种技术。
正是基于隐私安全和种族歧视两大原因，才导致了越来越多科技公司「弃用」了人脸识别技术。
参考资料：
