微软发布免费AI入门课！

近日微软发布免费AI入门课，下面简答介绍下：

• 该课程主要讲解现代人工智能的核心内容；
• 使用流行的AI框架--TensorFlow和PyTorch的代码来解释这些重要主题背后的概念；
• 每节课程包含一些预读材料理论材料，以便理解课程，同时包含可执行的Jupyter .ipynb代码文件；
• 某些课程还提供实战Lab，将AI知识应用于解决具体问题。
• 课程地址：https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

一共包含24节课，分为7个主题，内容速览，

Part I 人工智能简介

• 1 人工智能简介和历史

Part II 符号人工智能

• 2 知识表示和专家系统

Part III 神经网络入门

• 3 感知器
• 4 多层感知器和创建自己的框架
• 5 框架介绍（PyTorch/TensorFlow） 过拟合

Part IV 计算机视觉

• 6 计算机视觉简介。OpenCV
• 7 卷积神经网络 CNN架构
• 8 预训练网络和迁移学习 训练技巧
• 9 自编码器和变分自编码器
• 10 生成对抗网络 艺术风格迁移
• 11 目标检测
• 12 语义分割。U-Net V 自然语言处理 Microsoft Learn的自然语言处理模块
• 13 文本表示。BoW/TF-IDF
• 14 语义词嵌入。Word2Vec和GloVe
• 15 语言建模。训练自己的嵌入
• 16 循环神经网络
• 17 生成循环网络
• 18 变形器。BERT
• 19 命名实体识别
• 20 大型语言模型，提示编程和少样本任务

Part VI 其他人工智能技术

• 21 遗传算法
• 22 深度强化学习
• 23 多Agent系统

Part VII 人工智能伦理

• 24 人工智能伦理和负责任的人工智能

Part 额外内容

• X1 多模态网络，CLIP和VQGAN

每个部分绘制核心知识点漫画👇