输入框搜索主要应用于搜索内容非标准化的场景，如名称、正文、编号这些无法通过确定条件进行查找的内容。

这其中涉及的细节设计问题有很多：

1）关键字搜索or语义搜索

（1）关键字搜索

关键字搜索是根据用户输入关键字进行检索，如用户输入“B端产品”，则系统会把搜索范围内所有包含“B端产品”这四个字的内容全部检索出来。关键字搜索是目前B端产品中最主要的检索方式。

（2）语义搜索

语义搜索是更为复杂的搜索方式，需要语义识别、语义匹配、用户习惯分析、智能排序等人工智能领域的技术支持，这种搜索方式在C端产品中用得较多，在B端产品中用得很少。

2）聚合搜索or分字段搜索

（1）聚合搜索

聚合搜索是指一个输入框，可以同时搜索多个字段内容。输入关键词“人人都是产品经理”，可以对名称、描述等多个字段进行检索匹配。优劣都比较明显。

优势：

• 搜索方便，一次能搜索大量数据；

• 用户无须记忆自己要搜索的关键字是哪个字段，可以减少用户的记忆成本。

劣势：

• 同时检索字段数据多，后台可能需要跨表检索（指同时从多张数据库表中检索），当搜索数据量大时，会导致搜索时间过长，影响用户体验，实现起来也比较麻烦。

• 搜索结果不够精确，如果只提供聚合搜索，对于用户清楚地知道搜索关键词在哪个字段的场景不友好。

（2）分字段搜索

随着时间推移，系统中的数据越积越多，用户也越来越熟悉产品，这时聚合搜索的不足所造成的困扰已大于它的优势所带来的便利了，所以聚合搜索看似方便，实则在B端产品中应用得并不多，在B端产品中更多的还是采用分字段搜索，将搜索精确到具体字段。

（3）综合形式

用户输入关键词的同时给出“全部”和其他可能需要搜索字段选项，由用户自由选择。综合形式可以综合两种方式的优点，同时也继承了两种方式的不足，还增加了实现难度，所以这种方式用得更少。

3）模糊匹配or精确匹配

（1）模糊匹配

模糊匹配是系统只需根据几个关键词，就会把含这个关键词的数据都显示出来，即使输入不完全，也能完成搜索。一般来说，B端产品都会采用模糊搜索的方式，因为这种方式的体验更好，但对于部分特殊场景，则需要采用精确匹配的方式。

（2）精确匹配

精确匹配是只有用户把搜索内容完整输入时，系统才能正确检索出用户所需结果。例如，用户要搜索“B端产品经理”，则必须完整输入“B端产品经理”才可搜索想要结果，如果只是输入“B端”两个关键字，是无法搜索的。

“精确匹配”会给用户带来较高的记忆成本，主要在三种特殊场景中会使用。

• 对接的第三方无法提供模糊搜索接口时。

• 搜索数据有保密性要求。在这种场景中，不能让用户随便输入一个关键词就进行匹配，会存在其他信息泄露的风险。例如，通过身份证号进行搜索时，用户必须输入完整身份证号信息才会进行匹配。

• 数据量非常大。这其实是一种“半精确匹配”，即当数据量非常大时，通过极少数的信息进行模糊匹配非常影响性能，检索起来非常慢，因为匹配的数据量很大，这时会要求用户输入较多内容才能进行搜索。

4）实时搜索or手动触发

（1）实时搜索

实时搜索是每输入一个字符就根据已输入内容进行搜索。这种方式很及时，能让用户及时看到结果，搜索体验会很好，但这种方式意味着用户会实时请求搜索接口，对接口造成一定压力，当使用人数较多时，容易出现系统报错，所以即使这种方式体验比较好，我们也很少采用。

（2）手动触发

手动触发则需要用户在输入完成后点击“搜索”按钮或“回车键”后进行搜索，这种方式虽然慢一点，但从实现成本角度来说性价比是更高的，对用户体验影响也不大，所以这种方式应用更普遍。