“四月了，毕业论文写完了吗？”
论文关乎毕业，拿奖金、评职称、争取资金、争取项目，可谓是每个读书人的必经之路。
小象君在大学时候，经常看到这样的状况
写论文前：小意思！
前几天后台留言，哭诉找文献找不到的同学越来越多，今天就通过良同学的案例，给大家介绍一个超高效率解决论文的办法。
使用Python成效：毕业论文快速找到了合适且全面的文献 ，对论文引用以及整体架构上，有非常大的帮助。
良同学是一位完全零基础的经济学本科生，初期刚学的时候他甚至连中英文标点都要检查好久，自己运行很多次也搞不定，报名Python也是因为自己感兴趣，想多增加一个技能。
不过他还是在众多打游戏睡觉的室友中鹤立鸡群，坚持每天学习，不管平时上课以及校园活动再忙再累，都顺利完成了语法课，虽然进度很慢，不过后续事实证明良同学基础非常的牢固。有一次助教问他为什么想学Python，得到的回答让老师们感动之余也充满教学的动力！“早就听说Python的神奇，趁着没毕业还有时间，我想多体验一下这门‘属于未来的技术’，之前自学很慢，这次学习因为有各位老师的耐心解答，学起来轻松多了。”不过最近他进度的确落下很多，问问题也不那么勤快了，经过询问才知道是论文查文献太浪费时间，因为进度还没到爬虫，每天泡在图书馆，研究专业领域，根本没时间学课外课程。对此，我们专门针对各大论文文献网站，写出了一份独一无二，超实用的代码，帮助毕业生解放劳动力！很多同学看完之后都反馈代码超级好用！尤其毕业季里相当于雪中送炭。
良同学的事迹到这里就结束了，让我们来看下这个任务是如何用Python实现的要获取的信息：论文名，论文作者，论文来源，发表时间，隶属于的数据库，被索引的次数，下载次数和下载链接。第一步：这里利用知网的专业检索功能，界面如下所示，比如我们搜索主题是：股票。关键字是：A股的论文。搜索界面如下：
因为页数较多，这里使用selenium库进行爬取，它能方便的帮我们提取到网页中的对应元素，而且可以模拟鼠标的点击下一页的操作，方便对下一页的内容爬取。第二步：利用提供的chrome驱动的无界面模式，利用selenium库模拟chrome的操作实现爬取。针对一页具体的数据，这里使用selenium和lxml相结合的方式对网页进行解析，定位到需要爬取的数据。为了防止程序抛出异常，代码中使用了多处try语句。第三步：由于涉及到多页爬取，为了防止爬取太频繁被知网发现，需要每爬取一页让程序自动休眠10秒左右的时间（时间根据时间情况调节即可）第四步：为了便于代码的易读性，构建了一个ways.py的工具，其功能是从外部读取since.xls文件，可以通过该文件自定义需要爬取哪些内容，比如：主题、关键词、作者、机构、基金等，这里利用到了操作excel文件的xlrd库。第五步：把爬取到的内容利用csv库，写入到指定的result.csv文件中。按照这个逻辑完成代码之后，爬取完成，以下为部分代码展示：
我们来看下结果
能接触到Python是我大学期间最幸运的事，通过这次论文我才知道，我以前对Python的理解太虚无，总想着用它去创造改变未来的事情，没想到，它的实用近在眼前，就拿论文爬取这件事来讲，通过简单的调取库就可以实现爬取海量资源，就可以节省我大量时间，还可以通过数据分析洞察行业的信息，对于学经济的我来说，仿佛打开另一个世界的大门。现在我已经把python爬虫和数据分析都学完了，带着目标和解决问题的心态学习甚至解决了我的拖延症，新知识不断涌入头脑的感觉太棒了！
