没有导师的指导，研究生如何阅读文献、提出创见、写论文？
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2020-12-17 18:13
极市导读
研究生的导师放羊式培养，不给予指导，这种情况下该如何有效的去阅读文献，撰写论文，有什么实用的方法和需要注意的细节点。本文总结了知乎该问题的精华回答，帮助正在迷茫中的同学们。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
作者丨微调
我特别能理解提问者的感受，因为很多同学都可能有以下几个需求：
毕业有论文要求，但老板帮助不大（如研究方向不同或忙于行政事务） 虽然毕业无论文要求，但希望通过发表论文来提升自己的职场竞争力（尤其是特定学科） 希望通过做研究和发表来争取国外的博士机会（论文已经是某些学科的申请必备品）
我们可以把问题简化为：如何「独立」在1-2年的时间中做出可发表的科研成果。如果可能，最好在高水平的会议或期刊上发表文章。此处的独立更多指的是没有导师或资深研究员指导，但我依然建议尽可能与其他小伙伴合作讨论、互相鼓励，比如朋友同学，甚至是知乎上认识的网友，原因见后文。在明确了主题后，我们就可以把问题继续分解为三个子问题：
如何选题， 如何研究， 如何投稿。
1. 如何选题
选择适合的研究方向是成功的一半，不要单纯因为兴趣而选定研究方向。因为要做独立研究，首先要避开所有重器材的方向，比如做深度学习你作为个人是刷不过集团军的--你没有那么多计算资源。同理，粒子对撞啊、高能物理、基因测序这类实验性研究都不适合独立研究，所以本文更适合轻资源学科的同学参考（如计算机科学中的特定方向、应用数学等）。
第二点就是选择适合自己的方向。大部分基础学科如数学、物理等都需要多年的知识积累以及导师指导，因为导师的轻轻一点就可以省掉了数天甚至数个月的瞎想。因此尽量选择一些参考材料丰富，个人知识积累较多，且容易入门的方向。以计算机领域为例，大部分理论性的方向都很难啃，做系统也很难（周期很长）。所以要想能做的动的话，建议选择应用型和交叉型方向。比如A算法在B领域的应用，如何将C算法改良后应用于D问题上。类似的包括“推荐系统在xxx方向上的应用”，“用xxx算法来解决推荐系统中的xxx问题”。尤其对于编程能力很强的朋友来说，复现经典算法的过程中就很容易想到新的点子。
选题的第三点就是要读几篇该领域的经典文章，试试水深。换句话说，就是看看自己能不能大概读懂，知识的空缺有多大，离能够独立成文还有多远。如果某一领域的文章都有大量的公式推导且你的数学功底有限，那么就不建议选择这类方向。读综述文章一般也是个很好的思路，这样可以快速看到领域的边界，也有助于缩小选题范围。
当然，兴趣依然是一切的源头，也是能不断激励你的后盾。总结来看，选题是一个平衡过程，是硬件资源+知识背景+个人兴趣的综合后的产物。其中任意一项如果是绝对短板的话，就很容易影响最后的产出。综合要选择一个自己有兴趣，有一定的相关知识，资源要求不高，且写作水平和领域论文不会相差太远的方向。
2. 如何研究
当我们有了一个适当的选题后，应该先读该领域的经典教科书或者综述文章，比如推荐系统就读推荐系统的入门教科书。教科书的定义是由外国大家写的科研导向的教科书，不是那种“30天包会Python”。这类书的特点都是作者对领域有很深的把握，而且提供了足够多的文献供你独立思考和拓展。我个人的经验是：
一边读一边记下自己天马行空的点子，先不用想是否成熟，记下来再说。 一边读一边看能不能和其他领域结合，比如用集成学习或是graph mining做推荐系统。 一边读一边缩小自己的选题范围，通过阅读了解自己更擅长在哪个（章节）主题上发力。大部分教科书都是分章节介绍内容，而章节在一定程度上前后独立。因此你可以着重挑自己读着有趣的内容深入了解。
假设我们现在确定了一个小主题：“如何利用「集成学习」来提升「推荐系统」的「鲁棒性」”。那么找到新的方向其实并不难，你需要：
找到该领域常用的数据集（benchmark datasets） 找到其他基线算法的实现（baseline algorithm implementation），一般在GitHub上搜索算法名就可以。可以找最近的相关论文的related works来追踪领域进展。 找一本集成学习的教科书
第一步就是重现基准算法在常用数据集上的表现，这个将会是进行研究的重要参照物。如果某些基准算法没有现成的实现，你可以尝试着动手写一个--实现算法的过程往往就是找灵感改进的过程。等以上步骤做完后，你就可以考虑如何用集成学习来改进推荐系统。这个时候就可以参考集成学习教科书，分析不同算法的优劣，找到哪些方法有助于提高鲁棒性，再应用到推荐系统上去。跨领域交叉往往比在特定领域创新要容易，这个思路特别适合独立研究者。
3. 如何投稿
首先一般投稿有期刊和会议，期刊一般内容更加完善，但会议一般更加前沿，不同领域在意的不同。期刊一般是单盲（即审稿人知道你的身份，而你不知道谁是审稿人）。会议可能是单盲、双盲甚至三盲(比如ICDM)。考虑到独立研究没有老板的背书，那么尽量避开单盲的投稿，因为你可能会从中吃亏。
第二点就是考虑审稿周期，大部分会议的审稿都在1-3个月内，而大部分期刊的第一轮意见都需要3个月以上才会出现。所以时间敏感的话，建议优先投会议，而非期刊。另一个常见的操作是会议论文在发表后经过扩展（>30%）的新内容再重投期刊，可以同时兼顾时效性和完整性。
选择投稿渠道也是对于新手非常不友好的环节，建议多问问周围的资深人士。新手投稿，尤其是独立研究我一般会推荐投 1）主会短文（short paper）2）专题研讨会论文 （workshop paper），如果非要投长文，建议把档次选的低一些。比如计算机领域的独立研究者第一次投稿可以选择CCF推荐的C类会议长文，或者A或者B类会议短文或者研讨会。一般来说从难度上看，长文>短文>研讨会。切勿一上来就想搞个大新闻，一举拿个A会长文，99.99%的情况下新手独立写稿是没希望的。
这一切的前提都是你的英文足够好，这点是一切的前提。而写作思路可以参考刘知远老师的「刘知远：如何写一篇合格的NLP论文」（https://zhuanlan.zhihu.com/p/58752815）和「刀熊说说：怎样构建有条理的学术论文？」（https://zhuanlan.zhihu.com/p/35717259）。最佳情况还是要和别人合作，即使他们和你一样是新手也没关系，毕竟是人多力量大，心理上有个依靠。还有一点就是新手独立发文，在单盲的情况下更容易被拒稿，增加1-2个共同作者有助于减轻这种偏见，原因非常明显就不赘述了。论文被拒稿是很常见的事情，作为独立新手就更无法避免了，我建议大家好好读读「李丁：论文被拒之后该干嘛」（https://zhuanlan.zhihu.com/p/57407004），从中学习如何根据审稿建议不断修正和改进自己的文章。
4. 总结
理论上只要你方向选的合适，自身条件尚可，在坚持不懈的实验、写作、投稿、被拒、修改、重投后，总能慢慢走上正轨。如果幸运的话说不定还能在你的研究小领域打开一点局面，有一点知名度。
独立研究最大的成就感来自于「独立」，在这个过程中，你会不断的怀疑自己甚至否定自己，这也是为什么我建议大家能有人一起同行。但当你有所推进时，比如发出了第一篇不错的文章，你会非常激动。因为你完成了自己的博士入门训练，避开了民科式科研，在艰苦的环境中打开了一片局面，甚至还微微推动了科学发展。这比发表论文本身更有意义，你应该为自己感到自豪 :)
有人或许会问，你这种说法靠谱吗？会不会竹篮打水一场空？
我只能说：“我试过了，是真的。”
原回答链接：
https://www.zhihu.com/question/23647187/answer/641748792
作者丨王鸿伟
谢邀。今晚刚好收到一封邮件，如下：
可以说和这个问题是非常相关了。导师放羊、实验室散养是非常常见的现象，大家大可不必慌张。综合来说，导师的不坑爹指数排名如下：年轻有为、待你平等的小老板 > 年轻有为、剥削你的小老板 > tenure、偶尔管你的中年老板 > 能力一般的小老板 > 放羊的大老板 >> 任何年龄段、没能力还瞎指挥、限制你自由的老板。如果你的老板放羊，那属于比较坑爹型，但还没有到天都塌了的地步。这种情况下，你需要如下的自救：
你首先要意识到，几乎没有完全原创的工作，最起码任何论文都是有参考文献的吧？做科研灌水当然是不好的，但是一开始就好高骛远也同样是不对的。科研的基本功需要扎实地训练，而这种训练需要你从模仿开始做起。一开始的时候idea的新颖程度低一些，工作量夯实一些，是完全可以理解的，因为你需要这样的几次完整的科研周期的训练，才能成为一名合格的研究生。
首先选择一个你感兴趣/有前途/有钱途/有人能带你的大方向。优先阅读该方向里最近五年的survey（太老的可以不看）。鉴于计算机领域的发展速度太快，只阅读survey是远远不够的。你需要自行整理该方向相关的近三年的顶级会议（一般也就三四个），以关键词搜索出所有的论文，然后尽可能阅读一些你能懂的/和你想做的相关的/热门的论文，增加对该领域发展现状和顶级会议论文应该有的样子的初步了解。
你最好能找到可以和你一起学习的同学/可以和你讨论的其他老板。idea的诞生是需要相互启发和相互质疑的。在完全没有任何科研经验的时候，最好要找到高年级的学长学姐或者其他小老板讨论，他们可以帮你确定一个小方向。这一点我深有体会，一个完全没有经验的新手是最需要有人可以带着入门的，事实上，这也是老板不放羊的最大的好处。你需要做的，就是在前辈的带领下，快速地从一个小方向切入进去，然后慢慢地自己开始发现新天地。
最开始的时候阅读论文，最好能细致一点，把论文之间的引用关系理清楚，把近几年的发展脉络理清楚。我当年开始第一个工作的时候，就是把我论文需要引用的二十多篇论文的主要思想、方法都写了下来，把引用关系画成了一个DAG图。当你入门之后，你需要有快速阅读一篇文章并掌握其核心贡献点的能力，而不要再花费很多时间来标注。
如果你不会设计实验/写论文，请模仿和你的工作最相关的论文。把他们的论文好好读几遍，从结构到段落到句子都可以模仿。我当年的第一篇论文，我的老板就说我写的不错，其实我也是吃透并模仿了好几篇参考文献而已。
写论文的时候切记：逻辑第一！这种逻辑是贯穿全文的，段落层面的逻辑、句子层面的逻辑、甚至一句话里的逻辑，都是非常关键的。一篇好的论文要循循善诱，有理有据，让人读起来不要废太多脑子，就觉得你说的很有道理。这里面要着重注意各种句子层面的关系：转折、因果、递进等。一句话可以有无数种表达方式，你要做的就是在脑子里把各种方式过滤一遍，选择最流畅的那一种。
在研究生学术生涯中，导师不是最关键的，最关键的是你的目标、决心和努力。一名合格的研究生，应该是全栈研究生，也就是阅读参考文献，想idea，修正idea，设计实验，跑实验，写论文，修改论文，做presentation，这一整条技术栈你都要可以独立进行。如果你缺失了任何一个环节，你都会受制于你的导师。这个问题下的回答已经非常多了，大道理你也都看过，也都明白，问题是，你是否真的做到了背水一战的决心和努力？
原回答链接：
https://www.zhihu.com/question/23647187/answer/568803695
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