国防科大提出基于可变形三维卷积的视频超分辨,代码已开源
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2020-07-30 19:14
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引言(Introduction)
方法(Method)
1、可变形三维卷积(D3D)
2、可变形三维卷积网络(D3Dnet)
实验(Experiments)
1、消融学习(Ablation Study)
实验部分首先通过消融学习对网络中不同模块和方案的有效性进行验证。
1)双阶段方法(two-stage)和单阶段方法(C3D,D3D)。
2)输入视频的帧数。
1)数值结果
2)视觉效果
3)流畅度与运行效率
结论(Conclusion)
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