有没有办法，快速入门机器学习？

其实，在我看来，如今机器学习已经开始“下沉”了，打个比方，它未来会变成像“Excel”一样的趁手而普及的工具。如果你不是想要去研究机器学习，而是要真正使用这项技术给工作创造价值，我的经验，千万上来就开始硬啃经典教程，最直接有效的方法，就是在“做中学” 。

也就是不啃算法，不啃论文，直接从动手做实际项目开始，配合一套完整的知识体系，辅助以真实案例，不仅能够让你快速入门机器学习，还能重点掌握它的精髓。

能从这个角度出发的学习资料，说实在的挺少，我看了不少 AI 大拿的视频教程，还有很多入门书籍，无一例外，都是从劝退人的算法学起，真没必要。不过，最近看了个专栏，黄佳写的《零基础实战机器学习》，就是基于入门机器学习初学者的痛点问题，结合真实业务场景的项目，通过“实战闯关”的方式，带你轻松入门，且真正使用机器学习的。

有人会问，没基础也能上手吗？看了更新的几篇，可以负责任地说，完全没有问题。“实战 + 结合真实业务场景的实操”，真正做到了深入浅出，而且这些真实的场景是对于机器学习使用者来说所有行业通用的。对于一些必要的算法原理和具体用法，作者的步骤描述也很详细，每一步都有代码、有注释、有输出、有结果，学起来毫无压力。

而且还会手把手教你针对项目，搜寻合适的算法，找到最合适的包来完成项目。完整跟下来，你能获得一个从「具体问题 → 找合适的算法 → 定位所需工具」这一套完整知识图谱。

再说说为什么推荐这个专栏。

也许你会问，机器学习领域的文献论著已经汗牛充栋，这个专栏和它们的区别又在哪里呢？

我的读后体验，用一句话来总结就是“高效、轻松、细节满分”，花 20% 的力气，就能搞懂机器学习 80% 的算法。

真正的干货绝对不是纸上谈兵。20 年的 IT 从业经验，让他能把复杂的算法原理讲的通俗易懂。并结合真实的业务场景，让你真正“做中学”，快速入门机器学习。

具体点说，专栏分 3 个核心模块。

第一个模块：准备篇

在这个模块，首先介绍了机器学习究竟是什么；然后，手把手带你部署一个机器学习项目的开发环境；最后，通过一次简单的机器学习线性回归实战，也就是预测软文点击率，教你机器学习的实战 5 步。

第二个模块：业务场景闯关篇

这个部分结合“易速鲜花”这个网络鲜花速递平台的电商场景，设置了获客关、变现关、激活关、留存关、裂变关 5 大关卡。就算没接触过运营场景，也能够完全理解。而且在学机器学习的同时，你还能学到运营的技巧，可谓一举两得。

除了实用的机器学习 9 大算法，真实电商业务场景 5 阶段实战等，这些硬核系统的内容，还有轻松有趣的闯关式学习体验，在实战中就能理解如何利用机器学习基础知识和算法解决实际问题。

第三个模块：持续赋能篇

你可能会觉得机器学习的发展日新月异，如果这门课里讲的这9大算法，以后不流行了怎么办呢？一方面，我会把一些机器学习算法的实用知识和学习技巧放到这个模块中；另一方面，我也会不定期地讲解一些最新的落地的算法，持续为你赋能。