【经典书】贝叶斯统计学Python实战,第二版数据派THU关注共 435字,需浏览 1分钟 ·2022-05-14 17:55 来源:专知本文为书籍,建议阅读5分钟通过这本书,您将学习如何使用Python代码而不是数学公式解决统计问题。如果你知道如何编程,你就准备好处理贝叶斯统计了。通过这本书,您将学习如何使用Python代码而不是数学公式解决统计问题,使用离散的概率分布而不是连续的数学。你把数学弄得一清二楚,贝叶斯的基本原理将变得更清晰,你将开始把这些技术应用到现实世界的问题上。贝叶斯统计方法正变得越来越普遍和重要,但是并没有很多资源可以帮助初学者。基于作者Allen B. Downey教授的本科课程,这本书的计算方法帮助你获得一个坚实的开始。使用你的编程技能来学习和理解贝叶斯统计处理涉及估计、预测、决策分析、证据和贝叶斯假设检验的问题从简单的例子开始,使用硬币、骰子和一碗饼干学习解决现实问题的计算方法https://www.oreilly.com/library/view/think-bayes-2nd/9781492089452/ 浏览 9点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 贝叶斯统计学关我什么事?大数据DT0基于PyMC的贝叶斯建模实战机器学习实验室0【机器学习】深入浅出经典贝叶斯统计机器学习初学者0贝叶斯网络数学算法俱乐部0【经典书】机器学习统计学,476页pdf机器学习算法与Python实战0贝叶斯网络的因果关系检测(Python)小白学视觉0经典书最新版《贝叶斯数据分析(第三版)》677页PDF开放下载机器学习初学者0数据分析入门系列教程-贝叶斯实战数据分析14800【机器学习基础】深入浅出经典贝叶斯统计机器学习算法与Python实战0【深度好文】Python实现 "贝叶斯" 统计推断!机器学习算法与Python实战0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报