太赞了！100个案例，Matplotlib 从入门到大神！（附源代码）

大家好，我是 Lemon，今天来跟大家分享下 Matplotlib 从入门到进阶的精彩内容。

Matplotlib 是 Python数据科学生态系统中非常重要的一个 Python库，是 Python可视化中使用最多，同时其他许多可视化库也是在这个基础上衍生或延展而来的。

从下面这张图，可以看出 Matplotlib 在 Python可视化生态系统中的强大之处。

因此，熟练使用 Matplotlib 也是进阶 Python数据分析的必由之路。

这里给大家分享下国外一位大神写的 Python入门到进阶的内容，有差不多 100张图，很好的阐述了 Matplotlib 的基本用法。

Lemon 将内容全部整理成 pdf 文件，有 100 多页，大家可以来免费获取，主要内容如下：

下面简单介绍下其中的部分内容：

双层的环形图

效果如下图所示：

以下是生成上图的代码：

plt.figure(figsize=(10, 10))

size = 0.3
vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]])

cmap = plt.get_cmap("tab20c")
outer_colors = cmap(np.arange(3)*4)
inner_colors = cmap(np.array([1, 2, 5, 6, 9, 10]))

plt.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors,
       wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))

plt.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors,
       wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))

区间填充的折线图

效果如下图所示：

带阴影的饼图

效果如下图所示：

酷酷的极坐标图

等高线图

效果如下图所示：

等等……

以上展示出来的案例，以及更多的 Matplotlib 绘图案例，在整理好的文件中均包含了完整的代码，大家可以免费来获取。