Part1直接插入排序

经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。

1. 将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列
2. 将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。
3. 对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。

如何写写成代码：

1. 首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1;i<length;i++)，1个数的那次不用插入。
2. 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。
3. 从最后一个数开始向前循环，如果插入数小于当前数，就将当前数向后移动一位。
4. 将当前数放置到空着的位置，即j+1。

代码实现如下：

public void insertSort(int[] a){
    int length=a.length;//数组长度，将这个提取出来是为了提高速度。
    int insertNum;//要插入的数
    for(int i=1;i<length;i++){//插入的次数
        insertNum=a[i];//要插入的数
        int j=i-1;//已经排序好的序列元素个数
        while(j>=0&&a[j]>insertNum){//序列从后到前循环，将大于insertNum的数向后移动一格
            a[j+1]=a[j];//元素移动一格
            j--;
        }
        a[j+1]=insertNum;//将需要插入的数放在要插入的位置。
    }
}

Part2希尔排序

对于直接插入排序问题，数据量巨大时。

1. 将数的个数设为n，取奇数k=n/2，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。
2. 再取k=k/2 ，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。
3. 重复第二步，直到k=1执行简单插入排序。

如何写成代码：

1. 首先确定分的组数。
2. 然后对组中元素进行插入排序。
3. 然后将length/2，重复1,2步，直到length=0为止。

代码实现如下：

public  void sheelSort(int[] a){
    int d  = a.length;
    while (d!=0) {
        d=d/2;
        for (int x = 0; x < d; x++) {//分的组数
            for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {//组中的元素，从第二个数开始
                int j = i - d;//j为有序序列最后一位的位数
                int temp = a[i];//要插入的元素
                for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {//从后往前遍历。
                    a[j + d] = a[j];//向后移动d位
                }
                a[j + d] = temp;
            }
        }
    }
}

Part3简单选择排序

常用于取序列中最大最小的几个数时。

(如果每次比较都交换，那么就是交换排序；如果每次比较完一个循环再交换，就是简单选择排序。)

1. 遍历整个序列，将最小的数放在最前面。
2. 遍历剩下的序列，将最小的数放在最前面。
3. 重复第二步，直到只剩下一个数。

如何写成代码：

1. 首先确定循环次数，并且记住当前数字和当前位置。
2. 将当前位置后面所有的数与当前数字进行对比，小数赋值给key，并记住小数的位置。
3. 比对完成后，将最小的值与第一个数的值交换。
4. 重复2、3步。

代码实现如下：

public void selectSort(int[] a) {
    int length = a.length;
    for (int i = 0; i < length; i++) {//循环次数
        int key = a[i];
        int position=i;
        for (int j = i + 1; j < length; j++) {//选出最小的值和位置
            if (a[j] < key) {
                key = a[j];
                position = j;
            }
        }
        a[position]=a[i];//交换位置
        a[i]=key;
    }
}

Part4堆排序

对简单选择排序的优化。

1. 将序列构建成大顶堆。
2. 将根节点与最后一个节点交换，然后断开最后一个节点。
3. 重复第一、二步，直到所有节点断开。

代码实现如下：

public  void heapSort(int[] a){
  System.out.println("开始排序");
  int arrayLength=a.length;
  //循环建堆  
  for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
      //建堆  

      buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
      //交换堆顶和最后一个元素  
      swap(a,0,arrayLength-1-i);
      System.out.println(Arrays.toString(a));
  }
}
private  void swap(int[] data, int i, int j) {
  // TODO Auto-generated method stub  
  int tmp=data[i];
  data[i]=data[j];
  data[j]=tmp;
}
//对data数组从0到lastIndex建大顶堆  
private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
  // TODO Auto-generated method stub  
  //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始  
  for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
      //k保存正在判断的节点  
      int k=i;
      //如果当前k节点的子节点存在  
      while(k*2+1<=lastIndex){
          //k节点的左子节点的索引  
          int biggerIndex=2*k+1;
          //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在  
          if(biggerIndex<lastIndex){
              //若果右子节点的值较大  
              if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
                  //biggerIndex总是记录较大子节点的索引  
                  biggerIndex++;
              }
          }
          //如果k节点的值小于其较大的子节点的值  
          if(data[k]<data[biggerIndex]){
              //交换他们  
              swap(data,k,biggerIndex);
              //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值  
              k=biggerIndex;
          }else{
              break;
          }
      }
  }
}

Part5冒泡排序

一般不用。

1. 将序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。
2. 将剩余序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。
3. 重复第二步，直到只剩下一个数。

如何写成代码：

1. 设置循环次数。
2. 设置开始比较的位数，和结束的位数。
3. 两两比较，将最小的放到前面去。
4. 重复2、3步，直到循环次数完毕。欢迎关注公众号"Java学习之道",查看更多干货

代码实现如下：

public void bubbleSort(int[] a){
  int length=a.length;
  int temp;
  for(int i=0;i<a.length;i++){
      for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){
          if(a[j]>a[j+1]){
              temp=a[j];
              a[j]=a[j+1];
              a[j+1]=temp;
          }
      }
  }
}

Part6快速排序

要求时间最快时。

1. 选择第一个数为p，小于p的数放在左边，大于p的数放在右边。
2. 递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行，直到不能递归。

代码实现如下：

public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {   
  if (start < end) {   
      int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）   
      int temp; // 记录临时中间值   
      int i = start, j = end;   
      do {   
          while ((numbers[i] < base) && (i < end))   
              i++;   
          while ((numbers[j] > base) && (j > start))   
              j--;   
          if (i <= j) {   
              temp = numbers[i];   
              numbers[i] = numbers[j];   
              numbers[j] = temp;   
              i++;   
              j--;   
          }   
      } while (i <= j);   
      if (start < j)   
          quickSort(numbers, start, j);   
      if (end > i)   
          quickSort(numbers, i, end);   
  }   
}

Part7归并排序

速度仅次于快排，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用。

1. 选择相邻两个数组成一个有序序列。
2. 选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。
3. 重复第二步，直到全部组成一个有序序列。

代码实现如下：

public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {   
  int t = 1;// 每组元素个数   
  int size = right - left + 1;   
  while (t < size) {   
      int s = t;// 本次循环每组元素个数   
      t = 2 * s;   
      int i = left;   
      while (i + (t - 1) < size) {   
          merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));   
          i += t;   
      }   
      if (i + (s - 1) < right)   
          merge(numbers, i, i + (s - 1), right);   
  }   
}   
private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {   
  int[] B = new int[data.length];   
  int s = p;   
  int t = q + 1;   
  int k = p;   
  while (s <= q && t <= r) {   
      if (data[s] <= data[t]) {   
          B[k] = data[s];   
          s++;   
      } else {   
          B[k] = data[t];   
          t++;   
      }   
      k++;   
  }   
  if (s == q + 1)   
      B[k++] = data[t++];   
  else  
      B[k++] = data[s++];   
  for (int i = p; i <= r; i++)   
      data[i] = B[i];   
}

Part8基数排序

用于大量数，很长的数进行排序时。

1. 将所有的数的个位数取出，按照个位数进行排序，构成一个序列。
2. 将新构成的所有的数的十位数取出，按照十位数进行排序，构成一个序列。

代码实现如下：

public void sort(int[] array) {
    //首先确定排序的趟数;     
    int max = array[0];
    for (int i = 1; i < array.length; i++) {
        if (array[i] > max) {
            max = array[i];
        }
    }
    int time = 0;
    //判断位数;     
    while (max > 0) {
        max /= 10;
        time++;
    }
    //建立10个队列;     
    List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();
        queue.add(queue1);
    }
    //进行time次分配和收集;     
    for (int i = 0; i < time; i++) {
        //分配数组元素;     
        for (int j = 0; j < array.length; j++) {
            //得到数字的第time+1位数;   
            int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i);
            ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);
            queue2.add(array[j]);
            queue.set(x, queue2);
        }
        int count = 0;//元素计数器;     
        //收集队列元素;     
        for (int k = 0; k < 10; k++) {
            while (queue.get(k).size() > 0) {
                ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);
                array[count] = queue3.get(0);
                queue3.remove(0);
                count++;
            }
        }
    }
}