100天搞定机器学习|Day1-62 合集
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最近工作不算太忙，《100天搞定机器学习》栏目又开始更新了，之前的目录也找不到了，恰好有同学问，就在这里重新整理。
这个系列还真是坎坎坷坷，最早是2018年9月更新的，开始主要是翻译了github上的100-Days-Of-ML-Code项目，在翻译的基础上加上了自己的理解进行了完善。现在看来写的蛮水的，后面肯定要大调整。后来这个项目鸽了，我也就停了很久。重新更新主要是不断有读者在后台提问、催更，自己也不想半途而废，想把这个栏目做成真正适合初学者入门的课程。
Day55之后的几篇我有了新的写作思路：完整全面的介绍一个模型的渊源、特点、原理推导、使用方法。在原理推导中，用尽可能简单的例子辅助理解，用手算的方式深入解读重要参数与代码之间的内在联系。另外，可视化的方式理解算法，我还在探索，之后的文章中会有体现。
最后再向大家汇报一下之后的内容更新计划：
1、LightGBM正在写，之后的篇幅重点介绍无监督学习模型、深度学习。
2、完稿之后我会大幅调整、或是重写Day54之前的内容。
3、有些代码过时了、分享的数据有些也失效了，重新整理也要在完稿之后再进行。
老胡工作比较忙，只能熬夜肝，尽量保证每周至少一篇的更新频率。谢谢大家的支持！
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