二分查找两种实现，附详细注释
二分查找问题描述
给定一个 个元素有序的（升序）整型数组 和一个目标值 ，写一个函数搜索 中的 ，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-search
2 解法1：左闭右开
使用区间：左闭右开，详细思路见文中代码注释：
class Solution(object):
def search(self, nums, target):
# 刚开始的取值区间：[0,len(nums) )
left,right=0,len(nums)
while right - left > 1:
mid = (left+right) //2
# nums[0]<=...
if nums[mid] <= target:
# 遍历后区间改变为：[mid,right)
left = mid
else:
# nums[right-1]...>=nums[mid+1]>=nums[mid] > target
# 区间调整为：[left,right)
right = mid
# 迭代结束后
# right-left=1，区间为[left, right=left+1)
# 即nums[left]就是二分后逼近的点
# 判断nums[left]是否等于target即可
return left if nums[left] == target else -1
2 解法2：左闭右闭
class Solution(object):
def search(self, nums, target):
# 左右都是闭合区间的写法
# 刚开始的取值区间：[0,len(nums)-1]
left,right=0,len(nums)-1
while left <= right:
mid = (left+right) //2
if nums[mid] == target:
return mid
# nums[0]<=...
elif nums[mid] < target:
# 遍历后区间改变为：[mid+1,right]
left = mid + 1
else:
# nums[right-1]...>=nums[mid+1]>=nums[mid] > target
# 区间调整为：[left,mid-1]
right = mid-1
# 迭代结束后
# left - right = 1，此时区间[left,right] = [left,left-1]变为空！
# 所以返回 -1
return -1
二分查找，是最基本的分支法的一个应用，面试中被问道的频率很高，同时边界取值特别容易出错，所以单独写为一篇文章，带有详细的注释，希望将来面试能帮助到你一点。觉得还可以，可否点个赞。
算法参考书
如果你的英文还不错，可以学习下面这本算法分析书，几乎从0开始教会你算法的基本概念，数据结构，然后基本的算法设计技术，常用到的比如分治、贪心、动归、回溯、分治定界、随机算法等。
掌握这300页，不管你是软件设计、算法设计、数据分析、爬虫等，基本的算法思想算是掌握了，大家加油！
若有需求，加我微信，备注 算法
评论