机器学习的线性代数(Python 版)

机器学习算法与Python实战

共 788字,需浏览 2分钟

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2021-01-05 16:08

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线性代数是是机器学习的重要基础,从描述算法操作的符号到代码中算法的实现,都属于该学科的研究范围。虽然线性代数是机器学习领域不可或缺的一部分,但二者的紧密关系往往无法解释,或只能用抽象概念(如向量空间或特定矩阵运算)解释。

这里老胡向大家推荐一个不错的线性代数学习教程,《Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python》。
这个教程最大的亮点是用图形化和Python示例介绍线代基础知识及其在机器学习中的应用,缺点是全英文,英语不好的同学可能要吃点苦头,这个教程适合大家查漏补缺,换种思路重温线代知识,不建议太过耗费精力。


学习地址及相关资源推荐

机器学习的线性代数(Python 版)
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
3blue1brown:线性代数的本质(视频)
https://www.bilibili.com/video/BV1Ys411k7yQ
Mathematics for Machine Learning(PDF电子书)
https://mml-book.github.io/


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