本次爬虫用到的网址是：
http://www.netbian.com/index.htm: 彼岸桌面.里面有很多的好看壁纸，而且都是可以下载高清无损的，还比较不错，所以我就拿这个网站练练手。
作为一个初学者，刚开始的时候，无论的代码的质量如何，总之代码只要能够被正确完整的运行那就很能够让自己开心的，如同我们的游戏一样，能在短时间内得到正向的反馈，我们就会更有兴趣去玩。
学习也是如此，只要我们能够在短期内得到学习带来的反馈，那么我们的对于学习的欲望也是强烈的。
作为一个菜鸡，能够完整的完整此次爬虫程序的编写，那便是一个最大的收货，但其实我在此次过程中的收获远不止此。
好的代码其实应该具有以下特性
能够满足最关键的需求
容易理解
有充分的注释
使用规范的命名
没有明显的安全问题
经过充分的测试
就以充分的测试为例，经常写代码的就应该知道，尽管多数时候你的代码没有BUG,但那仅仅说明只是大多数情况下是稳定的，但是在某些条件下就会出错（达到出错条件，存在逻辑问题的时候等）。这是肯定的。至于什么原因，不同的代码有不同的原因。如果代码程序都是一次就能完善的，那么我们使用的软件的软件就不会经常更新了。其他其中的道理就不一 一道说了，
久而自知
好的代码一般具有的5大特性
1.便于维护
2.可复用
3.可扩展
4.强灵活性
5.健壮性
经过我的代码运行我发现时间复杂度比较大，因此这是我将要改进的地方，但也不止于此。也有很多利用得不合理的地方，至于存在的不足的地方就待我慢慢提升改进吧！
路过的大佬欢迎留下您宝贵的代码修改意见，
完整代码如下
import os
import bs4
import re
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def getHTMLText(url, headers):
"""向目标服务器发起请求并返回响应"""
try:
r = requests.get(url=url, headers=headers)
r.encoding = r.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
return soup
except:
return ""
def CreateFolder():
"""创建存储数据文件夹"""
flag = True
while flag == 1:
file = input("请输入保存数据文件夹的名称：")
if not os.path.exists(file):
os.mkdir(file)
flag = False
else:
print('该文件已存在，请重新输入')
flag = True
# os.path.abspath(file) 获取文件夹的绝对路径
path = os.path.abspath(file) + "\\"
return path
def fillUnivList(ulist, soup):
"""获取每一张图片的原图页面"""
# [0]使得获得的ul是 <class 'bs4.BeautifulSoup'> 类型
div = soup.find_all('div', 'list')[0]
for a in div('a'):
if isinstance(a, bs4.element.Tag):
hr = a.attrs['href']
href = re.findall(r'/desk/[1-9]\d{4}.htm', hr)
if bool(href) == True:
ulist.append(href[0])
return ulist
def DownloadPicture(left_url,list,path):
for right in list:
url = left_url + right
r = requests.get(url=url, timeout=10)
r.encoding = r.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
tag = soup.find_all("p")
# 获取img标签的alt属性，给保存图片命名
name = tag[0].a.img.attrs['alt']
img_name = name + ".jpg"
# 获取图片的信息
img_src = tag[0].a.img.attrs['src']
try:
img_data = requests.get(url=img_src)
except:
continue
img_path = path + img_name
with open(img_path,'wb') as fp:
fp.write(img_data.content)
print(img_name, " ******下载完成！")
def PageNumurl(urls):
num = int(input("请输入爬取所到的页码数："))
for i in range(2,num+1):
u = "http://www.netbian.com/index_" + str(i) + ".htm"
urls.append(u)
return urls
if __name__ == "__main__":
uinfo = []
left_url = "http://www.netbian.com"
urls = ["http://www.netbian.com/index.htm"]
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36"
}
start = time.time()
# 1.创建保存数据的文件夹
path = CreateFolder()
# 2. 确定要爬取的页面数并返回每一页的链接
PageNumurl(urls)
n = int(input("访问的起始页面："))
for i in urls[n-1:]:
# 3.获取每一个页面的首页数据文本
soup = getHTMLText(i, headers)
# 4.访问原图所在页链接并返回图片的链接
page_list = fillUnivList(uinfo, soup)
# 5.下载原图
DownloadPicture(left_url, page_list, path)
print("全部下载完成！", "共" + str(len(os.listdir(path))) + "张图片")
end = time.time()
print("共耗时" + str(end-start) + "秒")
运行
部分展示结果如下：
以上就是python 爬取壁纸网站的示例的详细内容
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