商汤科技招聘目标检测和目标跟踪算法实习生
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商汤科技智慧城市城市计算研发组
一、目标检测见习研究员
【工作内容】
研究大规模通用类别检测相关技术，包括但不限于有监督检测、无监督、半监督、domain transfer、表征学习等
研究基于数据隐私保护原则的深度学习相关技术与相关产品落地，包括但不限于federated learning, data-free distillation, PATE等
通用检测相关方向产品落地
【工作要求】
对于深度学习基础知识有基础认识，对于分类、检测、跟踪、行人重识别，domain adaptation，无监督，半监督检测等任务中的至少一种有深刻的理解，并做过相关试验。
有扎实的代码能力，熟练掌握python或C++等至少一门语言，熟练掌握常用深度学习框架。
有CV顶会publication或者相关落地经验的优先。
时间半年或以上，能保证每周30小时以上的实习时间。
【工作地点】
Base: 北京， 简历可以直接投递至：libo@sensetime.com
邮箱主题/简历命名格式：商汤目标检测实习申请+姓名+CVer推荐
二、目标跟踪见习研究员
【工作内容】
研究最前沿的计算机视觉目标跟踪视觉技术，包括但不限于与之相关的单/多目标跟踪，自监督学习，半监督学习，表征学习，ReID，模型量化，NAS等
视觉跟踪相关研究方向的实际产品落地
【工作要求】
对于深度学习基础知识有基础认识，对于分类，检测、跟踪、行人重识别等任务中的至少一种有深刻的理解，并做过相关试验。
对孪生网络系列或者多目标跟踪有相关研究的优先。
有扎实的代码能力，熟练掌握python或C++等至少一门语言，熟练掌握常用深度学习框架。
有CV顶会publication或者相关落地经验的优先。
时间半年或以上，能保证每周30小时以上的实习时间。
【工作地点】
base: 上海，简历可以直接投递至：qiaolei@sensetime.com
邮箱主题/简历命名格式：商汤目标跟踪实习申请+姓名+CVer推荐
【其他说明】
HC充足，能力较强均可获得转正名额。
组内研究方向灵活，无论是学术研究还是工程落地，都非常欢迎，另外今年也会有一些全新的挑战需要继续补充和完善。
也欢迎单纯热爱代码的coder，组内无论是学术还是工程都目前都需要相对较大的工作量来持续维护。
组内资源充足，不需要担心GPU的问题，实习待遇丰厚。
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