【干货书】知识图谱：基础，技术与应用数据派THU关注共 499字，需浏览 1分钟 ·2022-08-25 10:56来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本文涵盖了构建知识图谱、向知识图谱添加新知识(或在知识图中精炼旧知识)以及访问(或查询)知识图谱的技术。一本严谨而全面的教科书，涵盖了知识图谱的主要方法，人工智能中的一个活跃和跨学科领域。知识图谱领域允许我们从复杂的现实世界数据中建模、处理和得出见解，在过去十年中，它已经成为人工智能的一个活跃的跨学科领域，借鉴了自然语言处理、数据挖掘和语义Web等领域。目前的项目包括预测网络攻击、推荐产品，甚至从数千篇关于COVID-19的论文中收集见解。这本教科书提供了该领域的严格和全面的覆盖。它系统地关注主要的方法，包括那些经受住时间考验的方法和最新的深度学习方法。在介绍了介绍性和背景材料之后，本文涵盖了构建知识图谱、向知识图谱添加新知识(或在知识图中精炼旧知识)以及访问(或查询)知识图谱的技术。最后，书中描述了特定的知识图谱生态系统，与每个生态系统对应的几个现实世界的应用和案例研究。每一章结尾都有软件和资源部分，以及建议阅读的参考书目。章末练习共130个，代表了不同的抽象层次。https://mitpress.mit.edu/9780262045094/浏览 26点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 知识图谱与事件类图谱DayNightStudy0实战项目：知识图谱与知识推理系统级应用Python涨薪研究所0电子书丨《知识图谱：方法、实践与应用》博文视点Broadview0电子书丨《知识图谱：方法、实践与应用》博文视点Broadview0深度好文知识图谱技术综述及其应用PPTNLP专栏0美团知识图谱问答技术实践与探索肉眼品世界0机器视觉基础应用知识详解小白学视觉0最全的架构师技术栈知识图谱！程序员面试吧0利用知识图谱提升RAG应用的准确性作者：lucas大叔原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/692595027图检索增强生成（GraphRAG）利用图数据库的结构化特性，以节点和关系的方式进行组织数据，增加了检索到信息的深度和关联上下文，是传统向量检索方法的有效补充。图擅长以结构化的方式表示和存储异构和浙大图谱讲义 | 第一讲-知识图谱概论 — 第1节-语言与知识DayNightStudy0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
