实战项目：知识图谱与知识推理系统级应用

知识图谱项目背景说明：

项目背景与项目内容：

项目介绍：

本项目涵盖知识图谱构建与应用全过程，包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用，还基于知识图谱构建了交互问答系统

整个过程使用到了多种NLP技术，从文本数据抽取与清洗、命名实体识别到用户意图识别，到实体关系抽取的系列模型，到问答与匹配技术，以及neo4j工具的使用和图挖掘的一些算法

核心知识：

爬虫与数据采集、数据解析与清洗、基于图数据库的知识存储、neo4j工具安装与使用、cypher查询语句与语法、命名实体识别、实体关系抽取、PCNN、GCN、BERT、图挖掘算法、知识计算、关系与路径查询、textCNN、用户意图识别、问答与cypher查询

项目大纲：

• 知识图谱构建与知识挖掘及图谱问答系统

项目背景与项目内容

数据采集与信息抽取

实体提取

实体关系抽取

neo4j工具与图数据库

抽取知识存储

cypher语法与查询语句知识

数值、类别、时序特征构建与特征选择

图挖掘与图谱知识挖掘

网络分析与路径查询

图计算与社区发现

知识图谱交互与可视化

实体与关系查询功能页面实现

基于图谱的问答系统实现

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