电子书丨《知识图谱：方法、实践与应用》博文视点Broadview共 412字，需浏览 1分钟 ·2021-10-28 22:09 ▊《知识图谱：方法、实践与应用》 / 王昊奋 漆桂林 陈华钧 主编 电子书售价：59元 2019年9月出版 知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。《知识图谱：方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。 本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。 ▼ 点击阅读原文，立刻下单！ 浏览 71点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 知识图谱与事件类图谱DayNightStudy0【干货书】知识图谱：基础，技术与应用数据派THU0实战项目：知识图谱与知识推理系统级应用Python涨薪研究所0美团知识图谱问答技术实践与探索肉眼品世界0从概念到实践 | 全面了解知识图谱七月在线实验室0小米数据管理与应用实践浪尖聊大数据0浙大图谱讲义 | 第一讲-知识图谱概论 — 第1节-语言与知识DayNightStudy0详解：多模态知识图谱种类及其应用程序员大白0详解：多模态知识图谱种类及其应用极市平台0利用知识图谱提升RAG应用的准确性作者：lucas大叔原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/692595027图检索增强生成（GraphRAG）利用图数据库的结构化特性，以节点和关系的方式进行组织数据，增加了检索到信息的深度和关联上下文，是传统向量检索方法的有效补充。图擅长以结构化的方式表示和存储异构和点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
