只需八步,做一个完整的数据分析
提出问题 5.识别异常 寻找指标 6.问题归因 现状描述 7.走势预测 梳理标准 8.结论建议
举个简单的例子。财务部门的小姐姐来问:“小熊妹,最近销售情况怎么样?”这就是一个典型的数据分析问题。收到问题后,我就按照这八步,完成分析啦(如下图)
当然,实际工作中,很多时候并不是都从第一步开始的。因为很多日常数据,有监控报表。业务部门的小伙伴也经常看报表,所以提的问题,可能是从中间某一步开始的。
举例1
部门领导问:“今天给运营的日报数据是多少”这就是跳到第3步
举例2
产品经理问:“昨天登录数据有问题不?”这就是跳到第4步
举例3
销售部的同事问:“为啥这个月业绩没有达标呀?”这就是直接跳到第6步了。因为有指标,有明确标准,已识别出异常
举例4
运营部的同事们问:“预测一下,下个月指标走势?”这就是直接跳到第7步了。那么马上反问一句:前边几步准备好了吗?
不知道问题,就无法找到对应的指标 不树立标准,就无法评价好坏,更无法进一步分析 不识别问题,就不知道到底往哪里深入分析 不了解原因,就不知道未来走势,也没法提建议
而实际工作中90%的问题,都是以上四个环节没有理清楚,所导致的。比如:
一、光说:“分析下销售情况”,不知道是啥部门提的。
财务想看销售情况,关心的是销售的回款、账目、资金 销售想看销售情况,关心的是目标,各小组任务,奖金 运营想看销售情况,关心的是整体表现,要不要上活动
二、没有标准,瞎胡乱改标准。
三、不找问题原因,只会做拆分。
四、不做预测就瞎提建议。
有的事,人家业务已经部署整改计划了,可做分析的还傻乎乎的“建议提升XXX” 有的事,即使按当前趋势发展,也不会惹啥大问题,可做分析的还傻乎乎的“建议改进” 有的事,明明处于“三不管”状态,根本没人理会,可做分析的还傻乎乎的“建议保持”
总结
互联网行业的数据分析,到底在分析什么?
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