只需八步，做一个完整的数据分析-技术圈

说在前面

很多小伙伴不清楚做数据分析的流程，经常疑惑：到底做到什么程度才算是一个完整的分析？其实，数据分析是有标准模板的，一共分8步走，只要全部做完就可以了。

这八个步骤是：

具体含义见下图

举个简单的例子。财务部门的小姐姐来问：“小熊妹，最近销售情况怎么样？”这就是一个典型的数据分析问题。收到问题后，我就按照这八步，完成分析啦（如下图）

做完啦，多简单。

当然，实际工作中，很多时候并不是都从第一步开始的。因为很多日常数据，有监控报表。业务部门的小伙伴也经常看报表，所以提的问题，可能是从中间某一步开始的。

举例1

部门领导问：“今天给运营的日报数据是多少”这就是跳到第3步

产品经理问：“昨天登录数据有问题不？”这就是跳到第4步

销售部的同事问：“为啥这个月业绩没有达标呀？”这就是直接跳到第6步了。因为有指标，有明确标准，已识别出异常

运营部的同事们问：“预测一下，下个月指标走势？”这就是直接跳到第7步了。那么马上反问一句：前边几步准备好了吗？

注意！之所以要分八步，是因为这是环环相扣，缺一不可的。

而实际工作中90%的问题，都是以上四个环节没有理清楚，所导致的。比如：

一、光说：“分析下销售情况”，不知道是啥部门提的。

道不同不相为谋。不同的提问人，关心的指标都不一样，不问清楚就拿数，不返工就怪了。

二、没有标准，瞎胡乱改标准。

这个问题在运营分析中非常多，活动分析是重灾区中的重灾区。经常是运营事前不提标准，事后发现活动做得不好，拼命找理由改标准，反正得改到合格。

更可气的是，我原本以为进了“大厂”就没这种事了，结果发现根本是天下乌鸦一般黑……匿了匿了。

三、不找问题原因，只会做拆分。

这个问题在解读日常指标波动的时候很常见。很多人就是傻乎乎的拆分、拆分、拆分，拿各种分析维度做交叉。折腾一整天，才发现是人家业务自己做的调整……总之，指标高了低了，只是表现。

业务做了调整、对手做了动作、追加投入见效了、产品做了改版……这些才是真正的原因，数据是用来探索/验证真正原因的，做分析不要止步于数据本身的计算。

四、不做预测就瞎提建议。

总结

总之，提建议不是看到指标涨了就“保持”，看到指标跌了就“加强”。而是得根据实际情况来对症下药。

所以在想要分析问题的时候，强烈建议大家按八步走，检查下每个环节的信息全不全，如果有遗漏，及时补充。如果对方提的问题，环节越靠后，就得往前补充越多的信息。

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