拿走不谢!1000行MySQL详细学习笔记~

捷达

共 11785字,需浏览 24分钟

 · 2021-09-15

这份资料非常全面且详细,覆盖了MySQL基础学习的方方面面,非常适合初学者入门!所以一定要好好学习这份资料!

备注:以下完整代码左右滑动查看~

  • Windows服务

-- 启动MySQL
   net start mysql
-- 创建Windows服务
   sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格)
  • 连接与断开服务器

mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码

SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行
SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息
  • 数据库操作

-- 查看当前数据库
   SELECT DATABASE();
-- 显示当前时间、用户名、数据库版本
   SELECT now(), user(), version();
-- 创建库
   CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项
   数据库选项:
       CHARACTER SET charset_name
       COLLATE collation_name
-- 查看已有库
   SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN']
-- 查看当前库信息
   SHOW CREATE DATABASE 数据库名
-- 修改库的选项信息
   ALTER DATABASE 库名 选项信息
-- 删除库
   DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名
       同时删除该数据库相关的目录及其目录内容
  • 表的操作

-- 创建表
   CREATE [TEMPORARY] TABLE[ IF NOT EXISTS] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
       每个字段必须有数据类型
       最后一个字段后不能有逗号
       TEMPORARY 临时表,会话结束时表自动消失
       对于字段的定义:
           字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']
-- 表选项
   -- 字符集
       CHARSET = charset_name
       如果表没有设定,则使用数据库字符集
   -- 存储引擎
       ENGINE = engine_name
       表在管理数据时采用的不同的数据结构,结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同
       常见的引擎:InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
       不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式
      MyISAM表文件含义:.frm表定义,.MYD表数据,.MYI表索引
       InnoDB表文件含义:.frm表定义,表空间数据和日志文件
       SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息
       SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息
   -- 自增起始数
       AUTO_INCREMENT = 行数
   -- 数据文件目录
       DATA DIRECTORY = '目录'
   -- 索引文件目录
       INDEX DIRECTORY = '目录'
   -- 表注释
       COMMENT = 'string'
   -- 分区选项
       PARTITION BY ... (详细见手册)
-- 查看所有表
   SHOW TABLES[ LIKE 'pattern']
   SHOW TABLES FROM 表名
-- 查看表机构
   SHOW CREATE TABLE 表名 (信息更详细)
   DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
   SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
-- 修改表
   -- 修改表本身的选项
       ALTER TABLE 表名 表的选项
       eg: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;

   -- 对表进行重命名
       RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
       RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 (可将表移动到另一个数据库)
       -- RENAME可以交换两个表名
   -- 修改表的字段机构(13.1.2. ALTER TABLE语法)
       ALTER TABLE 表名 操作名
       -- 操作名
           ADD[ COLUMN] 字段定义       -- 增加字段
               AFTER 字段名          -- 表示增加在该字段名后面
               FIRST               -- 表示增加在第一个
           ADD PRIMARY KEY(字段名)   -- 创建主键
           ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 创建唯一索引
           ADD INDEX [索引名] (字段名) -- 创建普通索引
           DROP[ COLUMN] 字段名      -- 删除字段
           MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性     -- 支持对字段属性进行修改,不能修改字段名(所有原有属性也需写上)
           CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性      -- 支持对字段名修改
           DROP PRIMARY KEY    -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
           DROP INDEX 索引名 -- 删除索引
           DROP FOREIGN KEY 外键    -- 删除外键
-- 删除表
   DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ...
-- 清空表数据
   TRUNCATE [TABLE] 表名
-- 复制表结构
   CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名
-- 复制表结构和数据
   CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名
-- 检查表是否有错误
   CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
-- 优化表
   OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
-- 修复表
   REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]
-- 分析表
   ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
  • 数据操作

-- 增
   INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...]
       -- 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致,则可以省略字段列表。
       -- 可同时插入多条数据记录!
       REPLACEINSERT 完全一样,可互换。
   INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]
-- 查
   SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句]
       -- 可来自多个表的多个字段
       -- 其他子句可以不使用
       -- 字段列表可以用*代替,表示所有字段
-- 删
   DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
       没有条件子句,则会删除全部
-- 改
   UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]
  • 字符集编码

-- MySQL、数据库、表、字段均可设置编码
-- 数据编码与客户端编码不需一致
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%'   -- 查看所有字符集编码项
   character_set_client        客户端向服务器发送数据时使用的编码
   character_set_results       服务器端将结果返回给客户端所使用的编码
   character_set_connection    连接层编码
SET 变量名 = 变量值
   SET character_set_client = gbk;

   SET character_set_results = gbk;
   SET character_set_connection = gbk;
SET NAMES GBK;  -- 相当于完成以上三个设置
-- 校对集
   校对集用以排序
   SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern']/SHOW CHARSET [LIKE 'pattern']   查看所有字符集
   SHOW COLLATION [LIKE 'pattern']     查看所有校对集
   CHARSET 字符集编码     设置字符集编码
   COLLATE 校对集编码     设置校对集编码
  • 数据类型(列类型)

1. 数值类型

-- a. 整型 ----------
   类型         字节     范围(有符号位)
  tinyint     1字节    -128 ~ 127      无符号位:0 ~ 255
   smallint    2字节    -32768 ~ 32767
   mediumint   3字节    -8388608 ~ 8388607
   int         4字节
   bigint      8字节
   int(M)  M表示总位数
   - 默认存在符号位,unsigned 属性修改
   - 显示宽度,如果某个数不够定义字段时设置的位数,则前面以0补填,zerofill 属性修改
       例:int(5)   插入一个数'123',补填后为'00123'
   - 在满足要求的情况下,越小越好。
   - 1表示bool值真,0表示bool值假。MySQL没有布尔类型,通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。

-- b. 浮点型 ----------
   类型             字节     范围
   float(单精度)     4字节
   double(双精度)    8字节
   浮点型既支持符号位 unsigned 属性,也支持显示宽度 zerofill 属性。
       不同于整型,前后均会补填0.
   定义浮点型时,需指定总位数和小数位数。
       float(M, D)     double(M, D)
      M表示总位数,D表示小数位数。
      M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。
      M既表示总位数(不包括小数点和正负号),也表示显示宽度(所有显示符号均包括)。
       支持科学计数法表示。
       浮点数表示近似值。

-- c. 定点数 ----------
   decimal -- 可变长度
  decimal(M, D)   M也表示总位数,D表示小数位数。
   保存一个精确的数值,不会发生数据的改变,不同于浮点数的四舍五入。
   将浮点数转换为字符串来保存,每9位数字保存为4个字节。

2. 字符串类型

-- a. char, varchar ----------
   char    定长字符串,速度快,但浪费空间
   varchar 变长字符串,速度慢,但节省空间
  M表示能存储的最大长度,此长度是字符数,非字节数。
   不同的编码,所占用的空间不同。
  char,最多255个字符,与编码无关。
  varchar,最多65535字符,与编码有关。
   一条有效记录最大不能超过65535个字节。
       utf8 最大为21844个字符,gbk 最大为32766个字符,latin1 最大为65532个字符
  varchar 是变长的,需要利用存储空间保存 varchar 的长度,如果数据小于255个字节,则采用一个字节来保存长度,反之需要两个字节来保存。
  varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
   最大有效长度是65532字节,因为在varchar存字符串时,第一个字节是空的,不存在任何数据,然后还需两个字节来存放字符串的长度,所以有效长度是64432-1-2=65532字节。
   例:若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少?答:(65535-1-2-4-30*3)/3

-- b. blob, text ----------
   blob 二进制字符串(字节字符串)
       tinyblob, blob, mediumblob, longblob
   text 非二进制字符串(字符字符串)
       tinytext, text, mediumtext, longtext
  text 在定义时,不需要定义长度,也不会计算总长度。
   text 类型在定义时,不可给default值

-- c. binary, varbinary ----------
   类似于char和varchar,用于保存二进制字符串,也就是保存字节字符串而非字符字符串。
   char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.

3. 日期时间类型
   一般用整型保存时间戳,因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。
   datetime    8字节    日期及时间     1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
   date        3字节    日期         1000-01-01 到 9999-12-31
   timestamp   4字节    时间戳        19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
   time        3字节    时间         -838:59:59 到 838:59:59
   year        1字节    年份         1901 - 2155
datetime    YYYY-MM-DD hh:mm:ss
timestamp   YY-MM-DD hh:mm:ss
           YYYYMMDDhhmmss
           YYMMDDhhmmss
           YYYYMMDDhhmmss
           YYMMDDhhmmss
date        YYYY-MM-DD
           YY-MM-DD
           YYYYMMDD
           YYMMDD
           YYYYMMDD
           YYMMDD
time        hh:mm:ss
           hhmmss
           hhmmss
year        YYYY
           YY
           YYYY
           YY

4. 枚举和集合

-- 枚举(enum) ----------
enum(val1, val2, val3...)
   在已知的值中进行单选。最大数量为65535.
   枚举值在保存时,以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值,按保存的位置顺序,从1开始逐一递增。
   表现为字符串类型,存储却是整型。
  NULL值的索引是NULL。
   空字符串错误值的索引值是0。


-- 集合(set) ----------
set(val1, val2, val3...)
   create table tab ( gender set('男', '女', '无') );

   insert into tab values ('男, 女');
   最多可以有64个不同的成员。以bigint存储,共8个字节。采取位运算的形式。
   当创建表时,SET成员值的尾部空格将自动被删除。
  • 选择类型

-- PHP角度
1. 功能满足
2. 存储空间尽量小,处理效率更高
3. 考虑兼容问题

-- IP存储 ----------
1. 只需存储,可用字符串
2. 如果需计算,查找等,可存储为4个字节的无符号int,即unsigned
   1) PHP函数转换
      ip2long可转换为整型,但会出现携带符号问题。需格式化为无符号的整型。
       利用sprintf函数格式化字符串
       sprintf("%u", ip2long('192.168.3.134'));
       然后用long2ip将整型转回IP字符串
   2) MySQL函数转换(无符号整型,UNSIGNED)
       INET_ATON('127.0.0.1') 将IP转为整型
       INET_NTOA(2130706433) 将整型转为IP
  • 列属性(列约束)

1. PRIMARY 主键
   - 能唯一标识记录的字段,可以作为主键。
   - 一个表只能有一个主键。
   - 主键具有唯一性。
   - 声明字段时,用 primary key 标识。
       也可以在字段列表之后声明
           例:create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
   - 主键字段的值不能为null。
   - 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。
       例:create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));
2. UNIQUE 唯一索引(唯一约束)
   使得某字段的值也不能重复。
3. NULL 约束
  null不是数据类型,是列的一个属性。
   表示当前列是否可以为null,表示什么都没有。
  null, 允许为空。默认。
  not null, 不允许为空。
   insert into tab values (null, 'val');
       -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null
4. DEFAULT 默认值属性
   当前字段的默认值。
   insert into tab values (default, 'val');    -- 此时表示强制使用默认值。
   create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
       -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。
       current_date, current_time
5. AUTO_INCREMENT 自动增长约束
   自动增长必须为索引(主键或unique)
   只能存在一个字段为自动增长。
   默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置,或 alter table tbl auto_increment = x;
6. COMMENT 注释
   例:create table tab ( id int ) comment '注释内容';
7. FOREIGN KEY 外键约束
   用于限制主表与从表数据完整性。
   alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id);
       -- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。
       -- 每个外键都有一个名字,可以通过 constraint 指定
   存在外键的表,称之为从表(子表),外键指向的表,称之为主表(父表)。
   作用:保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表(从表)中的数据。
  MySQL中,可以对InnoDB引擎使用外键约束:
   语法:
   foreign key (外键字段) references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作]
   此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下,可以设置为null.前提是该外键列,没有not null。
   可以不指定主表记录更改或更新时的动作,那么此时主表的操作被拒绝。
   如果指定了 on updateon delete:在删除或更新时,有如下几个操作可以选择:
   1. cascade,级联操作。主表数据被更新(主键值更新),从表也被更新(外键值更新)。主表记录被删除,从表相关记录也被删除。
   2. set null,设置为null。主表数据被更新(主键值更新),从表的外键被设置为null。主表记录被删除,从表相关记录外键被设置成null。但注意,要求该外键列,没有not null属性约束。
   3. restrict,拒绝父表删除和更新。
   注意,外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。
  • 建表规范

   -- Normal Format, NF
       - 每个表保存一个实体信息
       - 每个具有一个ID字段作为主键
       - ID主键 + 原子表
   -- 1NF, 第一范式
       字段不能再分,就满足第一范式。
   -- 2NF, 第二范式
       满足第一范式的前提下,不能出现部分依赖。
       消除符合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。
   -- 3NF, 第三范式
       满足第二范式的前提下,不能出现传递依赖。
       某个字段依赖于主键,而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。
       将一个实体信息的数据放在一个表内实现。
  • SELECT

SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT
a. select_expr
   -- 可以用 * 表示所有字段。
       select * from tb;
   -- 可以使用表达式(计算公式、函数调用、字段也是个表达式)
       select stu, 29+25, now() from tb;
   -- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识,避免多个列标识符重复。
       - 使用 as 关键字,也可省略 as.
       select stu+10 as add10 from tb;
b. FROM 子句
   用于标识查询来源。
   -- 可以为表起别名。使用as关键字。
       SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb;
   -- from子句后,可以同时出现多个表。
       -- 多个表会横向叠加到一起,而数据会形成一个笛卡尔积。
       SELECT * FROM tb1, tb2;
   -- 向优化符提示如何选择索引
       USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX
       SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
       SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
c. WHERE 子句
   -- 从from获得的数据源中进行筛选。
   -- 整型1表示真,0表示假。
   -- 表达式由运算符和运算数组成。
       -- 运算数:变量(字段)、值、函数返回值
       -- 运算符:
           =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
           in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
           is/is not 加上ture/false/unknown,检验某个值的真假
           <=>与<>功能相同,<=>可用于null比较
d. GROUP BY 子句, 分组子句
   GROUP BY 字段/别名 [排序方式]
   分组后会进行排序。升序:ASC,降序:DESC
   以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用:
   count 返回不同的非NULL值数目  count(*)、count(字段)
   sum 求和
   max 求最大值
   min 求最小值
   avg 求平均值
  group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。
e. HAVING 子句,条件子句
   与 where 功能、用法相同,执行时机不同。
  where 在开始时执行检测数据,对原数据进行过滤。
  having 对筛选出的结果再次进行过滤。
  having 字段必须是查询出来的,where 字段必须是数据表存在的。
  where 不可以使用字段的别名,having 可以。因为执行WHERE代码时,可能尚未确定列值。
  where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
  SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。
f. ORDER BY 子句,排序子句
   order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...
   升序:ASC,降序:DESC
   支持多个字段的排序。
g. LIMIT 子句,限制结果数量子句
   仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合,按照记录出现的顺序,索引从0开始。
   limit 起始位置, 获取条数
   省略第一个参数,表示从索引0开始。limit 获取条数
h. DISTINCT, ALL 选项
   distinct 去除重复记录
   默认为 all, 全部记录
  • UNION

  • 子查询

  • 连接查询(join)

  • 导出

  • INSERT

  • DELETE

  • TRUNCATE

  • 备份与还原

  • 视图

  • 事务(transaction)

  • 锁表

  • 触发器

  • SQL编程

  • 用户和权限管理

  • 表维护

  • 杂项


……




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