常用算法25讲,拿走不谢!

机器学习初学者

共 2064字,需浏览 5分钟

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2020-10-28 16:31

算法对于程序员而言,到底有多重要,这已经是一个老生常谈的话题了。我看过很多有潜力且非常努力的程序员,在进阶高级工程师或架构师的路上,栽在了“算法”上,说实话,我并不意外。


如果说得功利和实际一些,我觉得学习算法的核心原因有 2 个:

一,算法是你进大厂的敲门砖。这你可能会疑问,明明工作中用到算法的情况并不多,为什么大厂都要考,而且还是 Hard 模式?

其实,你觉得工作中不会用到算法,只不过是你没接触到,否则你随便打开一个开源项目,看看里面是不是有算法的应用场景。

最重要的是,掌握算法,能让你写出更严谨的代码。要知道,你的代码就是你名片,它是衡量程序员基础素养的直接标准,代码写得好,才能在团队中脱颖而出,获得更大的发展空间。

有些人费心费力写出来的代码,Leader 说时间复杂度和空间复杂度太高,一键删 10 行。你觉得这样的程序员,大厂面试会通过吗?

二,算法帮你在工作中更快的弯道超车。在 IT 企业中流传着一句老话:大公司造轮子,小公司用轮子。越是大型的互联网公司,自己造的轮子越多。

虽然大多数人是面向业务编程,也确实能够使用现有的语言、框架、操作系统、编译环境来满足业务需求,就算不懂算法也能完成工作。但实际上,在高可用架构、人工智能、云原生应用等技术发展飞速的今天,公司更愿意选择底层能力更优秀、更懂算法的人才,因为懂算法的人可以快速掌握新技术的核心要领,并跟上公司创新的节奏。

要知道,快速掌握行业知识的能力,是我们必须要具备的核心竞争力。这都是建立在拥有大量专业基础知识之上。

有人会说,我明白算法很重要,但一直下定不了决心去攻克,始终停留在数组、链表、跳表这些基础的数据结构上,面对算法题,完全找不到思路,学了忘,忘了学,怎么才算学会?

老实讲,学习任何知识,除了对基本知识点的理解,都十分需要 学习路径 + 高手指点 + 大量练习。

那如何才能掌握正确的算法入门及提升方法?

我的方法是,针对每个算法搭配一些经典的面试题,详细讲解它能解决的问题、算法流程、优化拓展,以及它所需要的数据结构基础。另外,还会讲到涉及非常多的公式推导的「时间复杂度」,并且我还会带你从 0 到 1 一起封装一个线程池,让你体会程序设计的全过程。

我和极客时间合作推出了《常用算法 25 讲》,原本的定价是 99 元,但为了让更多的人去愿意了解算法、掌握算法,我特意为大家争取到了【完全免费】的福利。

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我的算法之路

我是胡光,前百度高级算法研发工程师。在百度期间,我开发了部门内部的第一版推理引擎,并顺利在人物关系推理等应用场景中落地实施。

我与算法结缘很早,高中时靠算法竞赛的保送名额上了大学。大学期间,参加了 ACM 国际大学生程序设计大赛,拿到了亚洲区金牌,进过两次 ACM 全球总决赛。算法竞赛经验丰富,并在竞赛过程中形成了自己的方法论。

2019 年在极客时间开设了《人人都能学会的编程入门课》,时隔一年,我又带来了《常用算法 25 讲》。作为一名教育行业的创业者,我非常希望能向和我一样热爱算法、热爱编程的你,分享我的经验,并帮助你们的成长。
我是如何讲解算法课的?

我特意选择了在实际工作中经常会被用到的三类算法,分别是排序算法、查找算法与搜索算法。希望能带你学习最常用、最实用的算法知识,掌握相关算法的高效学习方法,让你从不懂、不了解算法,到掌握算法,并拥有自学算法的能力。
 排序篇:


我会从快速排序算法、快排优化、快速选择算法,讲到堆排序、归并排序,以及由这些排序延伸出来的一些趣味算法。我希望你从中学会的不是单一的算法,而是这些排序算法中所映射出来的思维方式。


 查找搜索篇:
从工作中最常用的数据结构:红黑树与哈希表 讲起。我会从最基础的排序二叉树入手,并对网上现有的红黑树代码做了优化,帮助你大幅度降低了红黑树的编码学习难度;关于哈希表,我会重点带你学习哈希表的映射思想,也就是其中的哈希操作。
 进阶篇:


我将带你学习如何求解数独游戏、2-Sum 问题、计算 sqrt,并分享一种比系统自带的 sqrt 更快的函数。对了,我还为你准备了一个有挑战的毕业设计,成功分享专栏后即可查看具体题目。



来看看目录,你关注的大部分算法知识点这里都有的?


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