如何在 Matplotlib 中绘制垂直线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
plt.show()
Numpy 生成了[0，1）范围内的150个随机数据点。
seed ，因此我们可以根据需要多次复制此随机图像。例如，我们可以在20和100标记上绘制垂直线。vlines（）或axvline（）函数这两种方法来绘制线。当然，您也可以在Axes对象上调用这些方法。PyPlot.vlines（）在Matplotlib绘图上绘制垂直线vlines（） 函数开始：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
ax.vlines([20, 100], 0, 1, linestyles='dashed', colors='red')
plt.show()
vlines（）函数接受一些参数：“即您想在其上绘制线条的标量或X值的一维数组。我们提供了[20，100]，标记了两个点，尽管您可以从0..n点开始。然后，ymin和ymax参数：这些是线条的高度。我们将它们设置为0到1，因为这也是np.random.rand（）调用的分布。然后，您可以设置接受典型Matplotlib样式选项的样式，例如线型或颜色。
ymin和ymax，而axvline（）允许我们按百分比选择高度，或者默认情况下，我们仅使其从底部绘制到顶部。fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
ax.set_ylim(-10, 10)
ax.vlines([20, 100], -2, 2, linestyles='dashed', colors='red')
Axes本身小得多。PyPlot.axvline（）在Matplotlib绘图上绘制垂直线axvline（）函数：fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
ax.set_ylim(-10, 10)
ax.axvline(20, color='red')
ax.axvline(100, color='red')
plt.show()
vlines（）那样让我们指定线型，但是默认情况下，它不需要ymin和ymax参数。如果省略后，它们将只是从轴的顶部到底部：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
ax.set_ylim(-10, 10)
ax.axvline(20, 0.8, 0.5, color='red')
ax.axvline(100, 0.8, 0.5, color='red')
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