脑电图数据分析的三个视频教程

BrainTechnology

共 513字,需浏览 2分钟

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2022-03-02 16:28

以下是关于脑电图分析中常见方法、挑战和陷阱的三个教程,涵盖频谱分析、信号过滤、参考、连通性测量和实验设计等问题。


1) 频谱分析和滤波脑电图

由 Narayan Subramaniyam 博士介绍

本演讲涵盖频谱分析和滤波的基本理论,包括常见算法中使用的假设以及实现和解释的常见缺陷。

2) 方法变异性和实验设计的挑战

詹妮弗·纽森博士介绍

本次演讲涵盖了脑电图文献中方法学变异的各个方面,例如使用不同的参考文献和频带定义以及随之而来的解释挑战。它还涵盖了实验设计中适当控制的各个方面。

3) 常见的连通性措施及其挑战和陷阱

安德烈斯·巴斯托斯博士介绍

本演讲提供了在 EEG 中实施常见连接措施以及资源和工具的基本教程。


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