「数据分析」岗位招聘概况的数据分析

导读：大数据背景下各种数据相关的岗位变得炙手可热，长期处于供不应求的状态。近年来随着人工智能的发展，数据分析岗也越发火热。

本文试图通过招聘数据了解数据分析岗位的最新招聘情况，包括行业需求、经验要求、薪资水平等， 进而分析出相关的薪资以及招聘要求。

作者：TRL 拓端研究室

来源：拓端数据（ID：ClanofData）

01 数据岗位需求在不同行业的差异

在各个行业的数据职位名称中'数据分析师'最多， 其次是数据开发工程师、数据库工程师等。

• 图表1

从行业领域来看，计算机软件最多，其次是互联网/电子商务、金融/投资/证券和计算机服务。

薪资中金融/投资/证券行业以平均水平14850/月最多，其次是互联网/电子商务行业，平均水平为12271/月，计算机软件和服务相对较低。

可以看到产品经理和数据分析师在互联网、电子商务和计算机软件行业的薪资相比较金融、投资、证券行业来说水平较高，数据库工程师在金融、投资、证券行业的薪资相对于互联网、电子商务和计算机软件行业较高。金融/投资/证券行业对数据分析岗位的需求量大，且薪资水平较高于其他行业。

02 互联网行业对工作经验的要求最高

数据分析岗位中企业行业以计算机软件、互联网、金融为主。

• 图表2

可以看到，多数岗位对工作经验有要求，其中互联网行业中对工作经验有要求的比例最高， 其次是通信/电信和服装/纺织等行业。金融投/资/证券行业的数据分析岗位的要求中无工作经验占多数， 可见招聘主要面向的是应届毕业生。

03 薪资与工作经验

接下来我们寻找行业、工作经验和薪资的关系。

• 图表3

从中工作经验越丰富，薪资越高。大部分岗位要求有工作经验的，主要集中在3-5年，其次是1-3年的。

应届生平均工资最低，平均在7、8k，最高的是金融/投资/证券5年以上，达到35k的工资。金融/投资/证券、互联网、电子商务和专业服务行业，3年以上的薪资相对于3年以下有较大提升。计算机软件、计算机服务、通信和服装等行业随着工作经验的增加，工资有稳定增长趋势。

本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，大数据DT及原作者拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。 

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