数据分析的“六字决”

数据包裹着我们每一个人，推攘着向前，向前，向前；我们也不断的需要在数据中发现知识，快速成长。

怎么更好的完成数据分析呢？发现问题，认识问题，解决问题。

看过万卷书，走过万里的路。发现数据分析也是一件有门有道，有章有法的事。简单而言六个字：“构成，对比，趋势”

构成是数据内部的组合分布，主要描述“我”是谁？知道“我”是谁是最为关键的一步，正如一句古语：“知己知彼，百战不殆”。

对比是组成部分的对比知道我最重要的是什么；现在“我”与过去“我”的对比知道成长了多少；同类的对比知道“我”与“他”的不同，显现“我”的优劣不足，这样才能有的放矢。

趋势是变化走向的描述，主要掌握“我”要到哪里去，有迹可循，有踪可跟，我们才能把握未知，不偏不倚的驶向好的未来。

1，构成

构成主要的方法，拆分构成数据的成分，一般多按照自然维度，偶有人为定义（三分法，四分法，多分法）：

比如：用户分为年轻，中年，老年的三种年龄构成；产品分为通过价格和质量分为四象限；最常用的是多维度细分，因为一定程度的汇总，会掩盖数据的真实情况而出现辛普森悖论。

假设维度：有（A，B，C，D）将会产生的组合为：15= 2的4次方-1；有时维度组合太多也不是一件好事。

2，对比

对比不是目的，发现自我的优缺点及改善方法才是目的。

对比有三种类型：

一是时间上的比较有我们耳熟能详的年，季，月，周的同比和环比，今日与昨天基准的比较。

二是数据内部同维度不同维值的对比：比如在地域的店铺，可以对比北上广各个城市的比较。

三是竞对/同类产品的比较：主要比较与竞对/同类产品的优势劣势。

对比的具体例子生活中比比皆是：比如看别人家的孩子，别人的父母，别人的男朋友。这些不对等的对比除了气人，没有啥价值。

最合适的对比：有A/B test，A/B test的关键就是保证两组中只有一个单一变量，其他条件保持一致。比如测试首页的改版效果，就需要保证来源渠道一样，用户质量一样，上线时间保持相同，这样测试出来的数据才有意义。

3，趋势

趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，核心指标是要能够度量业务努力的状态的，比如，点击率（业务活动是否让用户喜欢），GMV（最后的成交金额），活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。

如下图：趋势图让我们直观的发现数据的波动。比如周六日的周期下跌；网站活动对日活的影响。

趋势关注的是业务人员的努力状态：比如开车，行程数只是结果的反映，这种趋势看不到人的努力；只有速度我们可以看到司机每个时间段的状态（忽略其它路况原因）。每小时的速度变化能反映出人的状态，只有我们处理好业务产出与人效的关系。我们就能以人来推断业务增长。

希望大家分析数据的时候，学会 从“构成，对比，趋势”中发现问题，找到解决办法，促进事态的稳步发展。

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