spark kmean 分析城市拥堵区域

该系统是个演示系统，需要用spark ml 中的kmeans 去分析深圳出租车的gps轨迹数据，找到城市拥堵的区域，并将处理后的结果保存在hbase 中。出租车的gps 数据需要先导入kafka,因为时间场景就是Gps 采集入kafka. 最后通过web 项目中的百度地图和echarts 来展示hbase 中加工后的数据，来实时展示城市的拥堵区域。

系统目前的进度状况, 已经完成spark，hadoop,kafka,hbase等集群的搭建，spark 项目也已经搭建起来，kmeans 初步解析和预处理，训练等初步动作已经完成，需要深入和细化，如何进一步训练和分析是否堵了，哪里堵了，加工后的数据格式怎么样的，还未解决，这块希望能得到解决。