超越YOLOv4的目标检测算法-PP-YOLO
AI算法与图像处理
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· 2020-09-25
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来源:深度学习与计算机视觉
YOLO发展史
https://blog.roboflow.ai/a-thorough-breakdown-of-yolov4/
https://blog.roboflow.ai/training-yolov4-on-a-custom-dataset/
PP代表什么?
PP-YOLO贡献
解剖YOLO检测器
现在,让我们深入了解PP YOLO做出的贡献。
更换骨干网
模型参数的EMA
更大的批量
DropBlock正则化
IOU损失
IoU Aware
电网灵敏度
矩阵非最大抑制
CoordConv
https://arxiv.org/pdf/1807.03247.pdf
SPP
更好的预训练骨干
PP-YOLO是最先进的吗?
YOLOv4:https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf
https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/6
我应该从YOLOv4或YOLOv5切换到PP-YOLO吗?
如何在Darknet中训练YOLOv4 https://blog.roboflow.ai/training-yolov4-on-a-custom-dataset/ 如何在PyTorch中训练YOLOv5 https://blog.roboflow.ai/how-to-train-yolov5-on-a-custom-dataset/
下载1:OpenCV黑魔法
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