Datapane 8 & 9 - Datapane 团队版 - 简介与验证
Datapane 团队版 - 简介
Python 开源生态系统的灵活与强大已被众多数据团队认可，但把 Python 分析结果转化为可分享、自动化、能提供商业价值的最后一步却难的让人望而却步。Datapane 团队版的 API 平台利用 Python 实现在公司内部生成与分享数据报告，让数据团队使用自己熟悉的工具驱动商业决策，让相关方自行浏览分析报告，无需每次都要等待别人生成报告。
除了安全、可验证的报告分享机制之外，Datapane 团队版还支持在云端部署 Python 脚本和 Jupyter Notebook，自动生成报告。通过网页表单输入参数，即可生成自定义报告，还可以按计划定时生成报告，或通过我们的 HTTP 和 Python API 按需生成报告。
验证与分享Datapane 团队版为分享报告、脚本、Blob 对象、密钥等对象提供了安全、可验证的方式。Datapane 虚拟机（如，https://acme.datapane.net）的每个用户都有自己私有的、受密码保护的账户。
每个 Datapane 虚拟机都存在于独立的数据库租户里，因此，不同虚拟机之间的账户并不互通，同一个账户不能在不同虚拟机之间进行验证。
Datapane 虚拟机上创建的项目都具有 visibility 设置项，用于管理有访问权限的用户。这些 visibility 选项包括 PUBLIC、PRIVATE、ORG。创建对象时，一般都要配置这个选项，默认值是 ORG。
以下列报告为例：
# 任何人都可见
report.publish(visibility='PUBLIC')
# 只有在 Datapane 虚拟机上的注册用户可见
report.publish(visibility='ORG')
# 只有账户所有者本人可见，其它用户不可见
report.publish(visibility='PRIVATE')
在网页界面上也可以设置报告或脚本的 visibility 选项。
访问 Token
如需向客户、合同商等外部人员分享私有报告，请用 Share 按钮旁的链接生成带安全标记的 Token。这个链接包含的 Token 可以让任何持有此链接的人访问报告，无需注册 Datapane 账户。
此 Token 也适用于嵌入式报告，比如，嵌入到 Confluence 或网页等平台的报告。为了安全起见，访问 Token 24 小时后会重置，因此，这种方式不适合长期分享。
下一节，介绍如何部署 Datapane 团队版的脚本与 Jupyter Notebook。