Python2OpenCV: 1 简介与工作环境-技术圈

2023年第3篇文章。

因为实际项目的问题，需要学习和应用OpenCV。

1 简介

我一直使用Python语言，所以，我进一步学习Python2OpenCV。

Python是面向对象解释型高级编程语言。

Python具有简洁、优雅、开发速度快、节省时间和容易学习等特点。

Python应用领域广泛，以我的实际工作为例，我会用Python做这些工作。

1）数据处理和分析工作

2）人工智能算法与应用

3）数据科学工作

4）Web开发工作

5）数据获取

等

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以跨平台运行。

OpenCV应用场景广泛，举例说明。

1）制造业产品质检

2）金融业人脸审核

3）医学图像处理与识别

4）自动驾驶图像处理与分析

等

2 工作环境搭建

1）Python工作环境

使用Anaconda快速搭建Python工作环境。

Anaconda下载链接。

Anaconda | Anaconda Distribution

Win系统的安装软件

安装成功后，使用pip下载虚拟环境管理工具库

pip install virtualenv

2）集成开发工具VSCode下载和配置

在电脑上创建OpenCV_work文件夹，使用VS创建虚拟环境，以用于OpenCV库学习和项目开发。

第一步：VSCode打开OpenCV_work文件夹，如下图

第二步：使用快捷键Ctrl+Shift+P，打开命令面板，1）配置Python解释器，2）创建终端

第三步：创建虚拟工作环境和切换到虚拟工作环境

3 ）OpenCV下载和安装

在虚拟工作环境下安装OpenCV所需库

pip install opencv-contrib-python

工作环境搭建好后，测试下OpenCV是否可以用。

查看下OpenCV的版本号

import cv2

print("OpenCV2的版本号：", cv2.__version__)

接下来，我会用解决问题式读书法，快速阅读一些Python2OpenCV4的资料，把OpenCV4用起来，解决项目中图像处理问题。

我正在翻阅的几本书籍

1）《Python OpenCV 从入门到精通》

2）《Machine Learning for OpenCV4》

3）《OpenCV 轻松入门面向Python》

4）《机器学习使用OpenCV，Python和Scikit-learn进行智能图像处理》

5）《Mastering OpenCV 4 with Python》

我要用Python2OpenCV，机器学习，深度学习去做一些有趣的项目，并享受这个过程。