2020 新书速递: 计算机视觉 PyTorch 秘籍

〄机器学习与数学

1内容简介

计算机视觉技术在帮助开发人员获得对数字图像和视频的高级理解中扮演着不可或缺的角色。本书内容包括，

• 从快速概述 PyTorch 库和关键的深度学习概念开始，本书将介绍在执行图像识别、图像分割、对象检测、图像生成和视频处理等任务时面临的常见和不常见的挑战。

• 接下来，你将了解如何使用各种深度学习架构来实现这些任务，例如卷积神经网络（CNN），递归神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM）和生成对抗网络（GAN）等。使用问题解决方法，你将学习如何优化模型的性能或将其集成到应用程序中，从而解决可能遇到的任何实际问题。

• 最后，你将掌握如何扩展模型以处理更大的工作量，并实现最佳实践以有效地训练模型。

2学以至用

• 使用 PyTorch 1.x 开发、训练和部署深度学习算法
• 了解如何微调和更改超参数以训练深度学习算法
• 执行各种简历任务，例如分类、检测和分割
• 基于 CNN 和预训练的模型实现神经风格传递网络
• 生成新图像并使用 GAN 实施对抗性攻击
• 实施基于 RNN、LSTM 和 3D-CNN 的视频分类模型
• 训练和部署基于深度学习的 CV 应用程序的最佳实践

3目录

4速览

〄图像分类

〄多分类

〄单目标检测

〄多目标检测

〄多目标分割

〄风格迁移

〄视频处理

⟳参考资料⟲